“矩阵函数和矩阵方程”上海暑期学校

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11326040
  • 项目类别:
    数学天元基金项目
  • 资助金额:
    10.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0502.数值代数
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-07-01 至2013-12-31

项目摘要

Matrix functions and matrix equations are widely used in science, engineering and the social sciences, due to the succinct and insightful way they allow problems to be formulated and solutions to be expressed. Applications range from exponential integrators for the solution of partial differential equations to model reduction of dynamical systems. This summer school will inherit the success of Shanghai Summer School Series on ”Analysis and Numerics in Modern Science” since 2004. It will introduce students to underlying theory, algorithms and applications of matrix functions and matrix equations, and relevant linear solvers and eigenvalue computations.
矩阵函数和矩阵方程因其对问题及其解的表示简洁深刻而被广泛应用于科学、工程和社会科学领域中。应用范围广泛,从偏微分方程求解的指数积分到动力系统的模型降阶。本次暑期学校将以上海暑期学校系列“现代数学中的分析和计算”为平台,讲授“矩阵函数和指数积分”、“矩阵方程和模型降阶”、“高性能线性方程求解和特征值计算”等多个专题,推动相关研究,培养年青人才。

结项摘要

本次暑期学校的主要目的是为学生讲授一些有关数值线性代数的近期发展以及对其他学科新应用的课程。课程主要包括以下三个主题:由University of Manchester的Nicholas Higham和Karlsruhe Institute of Technology的Marlis Hochbruck讲授的矩阵函数和指数积分,由Max Planck Institute的Peter Benner讲授的矩阵方程和模型降阶,由University of Texas的Ren-Cang Li和Lawrence Berkeley National Laboratory的Xiaoye (Sherry) Li讲授的高性能稀疏线性求解方法与特征值计算。课程涵盖的主题是较为前沿还未被列入教科书或博士课程的主题,暑期学校邀请到的主讲老师们都是在相关领域做出非常卓越的工作的专家。.同时,这些关注于数值项性代数的新应用的课程也将促进交叉学科合作以及数值线性代数在其他领域的应用。总之,暑期学校无论是对数值线性代数领域的研究还是对跨学科多平台的学术合作都有重要的意义和影响。

项目成果

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专著数量(0)
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专利数量(0)

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其他文献

小鼠亚临床甲状腺功能减退模型脂代谢相关microRNAs表达的变化
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.1000-6699.2018.05.010
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    陈文斌
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静态图像中姿势签名的动作识别
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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    1.5
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    I-fan Shen
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    --
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    陈文斌
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基于谱法求解变形层层析成像的正则化算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    程晋
重构电导率间断界面的一种水平集方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学(A辑:数学)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈文斌;王立峰;程晋;林俊杉
  • 通讯作者:
    林俊杉

其他文献

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陈文斌的其他基金

一类流场-相场耦合问题的数值方法研究
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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