具有内嵌智能多组件的微型柔性机构拓扑优化设计方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51575204
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    64.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0506.机械设计学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Design of micro compliant mechanisms is of great importance in the development of micro weapon and micro-mechatronic systems. How to apply topology optimization technology to the design of micro compliant mechanisms with smart multiple components is a challenging research area. Hence, this project will develop a multi-criteria topology optimization method for the systematic design of smart compliant micro mechanisms integrated with embedded components. The methodology has three prominent characteristics. Firstly, in the layout description of embedded multi components, an implicit level set method is adopted to describe the moving boundaries of multi-interfaces. A collision constraint is imposed to avoid the overlaps among the components. Secondly, according to the natural behavior of compliant mechanisms, a multi-criteria involving strain energy and mechanical efficiency is used to reasonably embody the structural characteristics of compliant mechanisms. In addition, displacement and material selection are used as three external constraints in order to narrow the design domain down. Finally, the eigenvalue constraint of dynamic response is introduced to prevent the dynamic vibration between compliant micro mechanism and the external excitations. The proposed method has the advantage of simultaneously optimizing the positions of the smart embedded components and the major structure of compliant mechanism under multi-criteria. The proposed methodology can be straightforwardly extended to solve other design problems of complicated compliant micro mechanisms. Research project would promote theory development and engineering application of micro compliant mechanisms with smart multiple components topology optimization design.
内嵌智能多组件的微型柔性机构在发展微型武器系统和微电子元件中起到越来越重要的作用,采用拓扑优化方法开展内嵌有智能多组件的微型柔性机构优化设计是一个富有挑战性的研究方向。课题以内嵌智能多组件的微型柔性机构为研究对象,系统性地提出一体化、多准则拓扑优化设计的新方法。首先,在内嵌的智能多组件空间布局问题上,采用基于隐式边界的水平集方法描述智能多组件,通过组件间的碰撞约束来避免组件在动态移动时引发的重叠问题。其次,根据微型柔性机构设计的整体特性,在综合考虑机构应变能和机械效率的基础上,结合位移、材料选用和动态响应约束来缩小设计结果的搜索范围。最后,引入特征值约束来预防微型柔性机构与外界激励频率产生的共振问题。该方法的优势是:在多准则设计条件下,可以协同一体优化智能多组件和主体结构的拓扑构型;易于扩展并解决其它复杂微型柔性机构设计问题。课题研究将推动微型柔性机构拓扑优化设计的理论发展和工程应用。

结项摘要

运用拓扑优化的方法开展宏微观一体化拓扑优化设计,往往可以获得更加优异的结构性能或者不同寻常的复合结构属性,例如负泊松比材料(NPR)、热弹性超材料、拉胀材料。NPR材料表现出反直觉的弹性特性:拉伸时侧向膨胀,压缩时侧向收缩。超材料是人工设计的复合材料,具有在自然界很难找到的特殊性质,它们的特点通常是由许多周期性的微结构组成的组合体,这些微结构由传统材料(如金属或塑料)制成,因此,复合结构不寻常性能的获得同时受到了宏微观结构和材料构成的影响,研究具有内嵌微结构组件的结构材料一体化问题具有很大的价值。.针对具有多种微结构组件的结构材料一体化拓扑优化设计问题开展了系统研究,首先,提出了一种新的分层多尺度公式,该公式既考虑微观结构的并行设计,又考虑承载微结构的宏观结构一体化设计。宏观结构具有一组非均匀分布的多域结构,而每个区域具有许多相同类型材料微观结构(或者体积分数)。在微观尺度上,每个宏观单元都被视为具有相应中间密度的材料微观结构。因此,所有具有相同离散密度(体积分数)的宏元素都被表示为独特的微观结构。将数值均匀化方法与参数水平集方法相结合,对不同密度组的典型微结构进行拓扑优化。同时,多尺度一体化设计被集成到统一的优化框架中,实现了并行优化宏观结构及其微观结构的拓扑结构,以及微观结构在设计空间中的位置。通过典型算例优化结果表明,所提出的方法可以显著提升结构性能,同时减少计算和制造成本。作为一种较为通用的结构材料一体化拓扑优化方法,该方法被应用到热弹性超材料的设计中并获得了预期的复合超材料属性。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Topology optimization for multiscale design of porous composites with multi-domain microstructures
多域微结构多孔复合材料多尺度设计的拓扑优化
  • DOI:
    10.1016/j.cma.2018.10.017
  • 发表时间:
    2019-02-01
  • 期刊:
    COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Gao, Jie;Luo, Zhen;Gao, Liang
  • 通讯作者:
    Gao, Liang
Integrated design of cellular composites using a level-set topology optimization method
使用水平集拓扑优化方法的蜂窝复合材料集成设计
  • DOI:
    10.1016/j.cma.2016.06.012
  • 发表时间:
    2016-09-01
  • 期刊:
    COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Li, Hao;Luo, Zhen;Brown, Terry
  • 通讯作者:
    Brown, Terry
Level-set topology optimization for robust design of structures under hybrid uncertainties
混合不确定性下稳健结构设计的水平集拓扑优化
  • DOI:
    10.1002/nme.5966
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    International Journal for Numerical Methods in Engineering
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Zheng Jing;Luo Zhen;Jiang Chao;Wu Jinglai
  • 通讯作者:
    Wu Jinglai
Level-set topology optimization for mechanical metamaterials under hybrid uncertainties
混合不确定性下机械超材料的水平集拓扑优化
  • DOI:
    10.1016/j.cma.2017.03.002
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Wu Jinglai;Luo Zhen;Li Hao;Zhang Nong
  • 通讯作者:
    Zhang Nong
Topology optimization for concurrent design of structures with multi-patch microstructures by level sets
通过水平集并行设计多片微结构的拓扑优化
  • DOI:
    10.1016/j.cma.2017.11.033
  • 发表时间:
    2018-04-01
  • 期刊:
    COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING
  • 影响因子:
    7.2
  • 作者:
    Li, Hao;Luo, Zhen;Qin, Qinghua
  • 通讯作者:
    Qin, Qinghua

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  • 作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    吴涛

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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