有界噪声激励下非线性系统的全局动力学研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10872165
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    37.0万
  • 负责人：
    徐伟
  • 依托单位：
    西北工业大学
  • 学科分类：
    A0702.非线性振动及其控制
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

非线性随机动力学的研究是当今最活跃的科学前沿之一。迄今为止，绝大部分的成果都属于对白噪声激励下非线性系统的研究和局部分析，关于有界噪声的研究和全局分析很少，理论上也很不成熟。而实际问题中，绝大部分属于有界噪声激励的非线性系统、系统常常是多稳态、非遍历的。与研究白噪声激励与局部分析相比研究有界噪声、进行全局分析更为重要。本项目的主要研究内容有：关于有界噪声激励下，随机广义Melnikov方法和随机全局摄动方法的构造和理论研究，发展和建立一套全局分析新的解析方法；关于广义图胞映射方法的理论研究及有效计算方法研究，发展一套理论严格、计算精度高、用于全局分析的新的数值方法；关于FPK方程求解的近似方法及数值方法研究，重点解决求解高维问题的效率和精度问题。关于有界噪声激励下若干典型非线性系统全局分析的研究，重点发现一些全局新现象。项目的目标是初步建立一套有界噪声激励非线性动力学的全局分析理论和方法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（39）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
p-moment stability of stochastic impulsive differential equations and impulsive synchronization of Lorenz system excited by parameter white-noise
参数白噪声激励的洛伦兹系统随机脉冲微分方程的p矩稳定性与脉冲同步
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冯进钤;徐伟;牛玉俊;戎海武;王亮
  • 通讯作者：
    王亮
Time dependence of entropy flux and entropy production for a stochastic system with double singularities driven by non-Gaussian noise
非高斯噪声驱动的双奇点随机系统的熵通量和熵产生的时间依赖性
  • DOI：
    10.7498/aps.58.5179
  • 发表时间：
    2009-08
  • 期刊：
    物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭培荣;徐伟;刘迪
  • 通讯作者：
    刘迪
Upper bound for the time derivative of entropy for a stochastic dynamical system with double singularities driven by non-Gaussian noise
非高斯噪声驱动的双奇点随机动力系统熵时间导数的上限
  • DOI：
    10.1088/1674-1056/19/3/030520
  • 发表时间：
    2010-03
  • 期刊：
    Chinese Physics B
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    Xu Wei;Liu Di;Guo Pei-Rong
  • 通讯作者：
    Guo Pei-Rong
Delay induced transitions in an asymmetry bistable system and stochastic resonance
不对称双稳态系统中的延迟引起的转变和随机共振
  • DOI：
    10.1007/s11433-010-0157-3
  • 发表时间：
    2010-04
  • 期刊：
    Science China-Physics Mechanics & Astronomy
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    Zhang HuiQing;Xu Wei;Xu Yong;Zhou BingChang
  • 通讯作者：
    Zhou BingChang
Stochastic bifurcations in a bistable Duffing-Van der Pol oscillator with colored noise
具有有色噪声的双稳态 Duffing-Van der Pol 振荡器中的随机分岔
  • DOI：
    10.1103/physreve.83.056215
  • 发表时间：
    2011-05-26
  • 期刊：
    PHYSICAL REVIEW E
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    Xu, Yong;Gu, Rencai;Duan, Jinqiao
  • 通讯作者：
    Duan, Jinqiao

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    王平;范秀成;徐伟
  • 通讯作者：
    徐伟

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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