黄淮海平原粮食生产、生态恢复与城镇化建设的土地利用权衡与评价

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41771568
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0112.区域可持续发展
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Our study aims to explore the trade-offs on land uses for grain production, ecological restoration and urbanization in the North China Plain. We will estimate the land-use efficiency, ecological efficiency and environmental performance for these three kinds of functions at regional extent so that exact scientific information for adaptive decision-making on land uses. Our study intends to apply for the dynamics of land system (DLS) model to clarify the interaction mechanism of grain production, ecological restoration and urbanization over space. We will also adopt the stochastic frontier analysis (SFA) approach to incorporate ecological variables for estimating the land-use efficiency, ecological efficiency and environmental performance of land uses. By doing so, we will analyze the performance of land uses for grain production, ecological restoration and urbanization, as of course will reveal the valuable information on trade-offs of land uses at regional extent. We present the structural changes of land uses for the period between 2015 and 2030 by using the Computable General Equilibrium on Land Use Change (CGELUC) model based on an Input-Output table compiled at counties under various kinds of development scenarios of the North China Plain. We will conduct field survey at selected but typical counties and households via a spatial stratified sampling strategy. Based on these first hand data, we will provide information for adaptive land-use management through an all-round analysis on those production behaviors of households and the model-based research in the North China Plain.
本研究就黄淮海平原粮食生产、生态恢复与城镇化建设的土地利用开展权衡分析,评估其三类土地利用(功能)的(土地)资源利用效率、生态效率与环境绩效,提炼了有效调控土地利用的信息。本研究集成多源数据,利用土地系统动态(DLS)模型,探索了研究区粮食生产、生态恢复、城镇化建设的空间耦合机理。构建并估计了引入生态变量的随机前沿生产函数(SFA),核算了黄淮海平原粮食生产、生态恢复、城镇化建设的土地利用效率、生态效率、环境绩效,分析了三类土地利用功能的投入产出绩效,提炼并评价了有效发挥该区域三类土地利用功能的权衡策略。编制县级投入产出表,设计情景并基于土地利用动态均衡分析(CGELUC)模型,分析预测了2015-2030年黄淮海平原土地利用变化结构特征。基于空间分层抽样,开展典型县、典型户的样本实地调查,基于实证研究与农户行为分析,提炼了农户层面土地利用的适应性管理策略。

结项摘要

本研究就黄淮海平原粮食生产、生态恢复与新型城镇化建设三大区域功能的联系与冲突开展权衡分析,评估各功能土地利用效率、生态效率与环境绩效,提炼优化土地利用的决策支持信息。本研究集成遥感监测数据、县级社会经济数据等多源数据,编制县级投入产出表,设计情景并基于土地利用动态均衡分析(CGELUC)模型预测2015-2030年黄淮海平原土地利用变化格局,构建并估计随机前沿分析(SFA)函数,评估三大区域功能的土地利用效率、生态效率,测算其技术无效率区间并识别关键影响因素,分析粮食生产与生态恢复恢复、新型城镇化建设与生态恢复的投入产出绩效,揭示三大区域功能权衡策略;基于空间分层抽样,开展黄淮海平原典型县、典型户的样本实地调查,补充分析农户行为,开展实证研究,决策支持农户层面土地利用的优化管理。

项目成果

期刊论文数量(76)
专著数量(1)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Does female labor share reduce embodied carbon in trade?
女性劳动力份额是否会减少贸易中的隐含碳?
  • DOI:
    10.1007/s11356-020-11172-6
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
    Environmental Science and Pollution Research
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Wang Shuhong;Li Zhengzheng;Zhang Hongyan
  • 通讯作者:
    Zhang Hongyan
Directed technological progress driven by diversified industrial structural change
多元化产业结构变革驱动导向技术进步
  • DOI:
    10.1016/j.strueco.2020.04.013
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
    Structural Change and Economic Dynamics
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Xiaoxiao Zhou;Zixuan Pan;Muhammad Shahbaz;Malin Song
  • 通讯作者:
    Malin Song
Determinants for decoupling economic growth from carbon dioxide emissions in China
中国经济增长与二氧化碳排放脱钩的决定因素
  • DOI:
    10.1007/s10113-020-01605-w
  • 发表时间:
    2020-02-06
  • 期刊:
    REGIONAL ENVIRONMENTAL CHANGE
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Chen, Jiandong;Xu, Chong;Song, Malin
  • 通讯作者:
    Song, Malin
China's city-level carbon emissions during 1992-2017 based on the inter-calibration of nighttime light data.
基于夜间灯光数据互标定的1992-2017年中国城市碳排放量
  • DOI:
    10.1038/s41598-021-81754-y
  • 发表时间:
    2021-02-08
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Chen J;Gao M;Cheng S;Liu X;Hou W;Song M;Li D;Fan W
  • 通讯作者:
    Fan W
黄河三角洲生态保护与可持续发展研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    人民黄河
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓祥征;张帆;刘刚
  • 通讯作者:
    刘刚

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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
    徐淑贤

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重大突发公共卫生事件对重点产业和区域经济的影响及对策
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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