应用多源遥感及气象模式改进对西昆仑内流区冰川及湖泊冰量水量平衡的观测

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41901384
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0113.遥感科学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Glacier volumes dynamic is a proxy of regional and/or global climate changes. Glacier’s melting is also vital to irrigation for arid and semi-arid regions. Despite the common degradation of glaciers, glaciers in the Western Kunlun Shan Mountains presented positive mass balances in recent decades, named as ‘Karakoram anomaly’, when its adjacent lakes presented expansion as well. Current studies to glacier mass balance usually applied single platform of space-borne observation, and mostly focus at decadal scale. Besides, it seldom reported the contribution rates of glaciers’ melting to lake volume increasing in this area. This study aims at developing algorithm for providing annual scale glacier mass balance by data fusion of multi-sensors. Then, we seek to derive water volume changes of endorheic lakes by applying flooding algorithm to optical satellite images and DEM data. Plus, a medium scale Weather Research and Forecasting Model will be employed for obtaining the spatial heterogeneity of precipitation induced by ragged terrain. Finally, we will improve glacial-hydrological model for the analyzing glacier mass accumulating and melting changes, and the melting’s contribution rates to lake volume changes. This study will quantitatively answer if glacier melting was increasing or decreasing at the center of the ‘Karakoram anomaly’ area and to find the reasons for inducing such anomaly.
冰川储量变化是区域及全球气候变化的重要指示器,冰川融水也是干旱半干旱区域灌溉的重要水源。在全球冰川普遍退缩的情况下,我国西昆仑地区近数十年来呈现出冰川储量增加的趋势,称为‘喀喇昆仑异常’,同时该地区也呈现出内陆湖泊水量增加。目前对该地区冰川物质储量变化的观测受限于传感器单一,以及观测时间大多为十年尺度等问题,另外也缺乏冰川融水对湖泊增长贡献率的分析。针对存在的问题,本课题将探索开发一套融合激光测高与双站雷达干涉观测的算法,针对西昆仑地区冰川跃动与停滞现象多发的情况,提取年尺度冰川物质平衡;利用光学影像观测资料与数字地形重构西昆仑地区内陆湖泊水量变化。我们将采用中尺度气象模式模拟区域内由地形起伏引起降水空间不均一性。对每一内陆湖泊流域定量分析流域内冰川物质累积、消融量变化及其对湖泊水量变化的贡献率。本研究将定量分析在‘喀喇昆仑异常’核心区域是否存在冰川消融增速及探索异常产生的原因。

结项摘要

冰川储量变化是全球变暖背景下冰冻圈监测的重要议题,近年来在全球各冰川集中区域出现了不同程度的冰川消融;然而其中西昆仑山-喀喇昆仑山区域却出现了冰川储量增加的趋势,称为‘喀喇昆仑异常’,同时该地区也呈现出内陆湖泊水量增加的趋势。为了监测并定量分析该地区出现正冰川物质平衡的原因,本研究利用了激光测高、双站雷达干涉测量、偏移量追踪、光学影像分类、水淹模型等遥感及GIS分析方法提取了西昆仑地区的冰川物质平衡、以及内陆湖泊(流域)水量平衡序列;而后同时利用了中尺度区域气候模式所产出的降水空间不均一模型,在一定假设下针对西昆仑山冰川南麓以及内流区的降水收入以及各自冰-水物质平衡进行分析。研究结果表明,双站雷达干涉测量精度可至少满足5年尺度的冰川物质平衡监测,对比立体光学影像,该方法在冰川累积区具有更高的检测有效率,更能服务于跃动频发区域的冰川物质平衡监测。水淹模型结合光学测高数据进行高时间分辨率湖泊水量监测,但需要良好的低水位时获取的地形产品支持。对哨兵-2影像偏移量追踪表明该地区跃动频发,跃动期通常在两年内。哨兵-1影像表明西昆仑冰川累积区在夏季后向散射系数整体下下降,表明累积区大部分为湿雪带,表明夏季该地区任何海拔的冰川带都存在显著消融。综合分析表明该地区冰川物质呈现持续增加现象,同时内陆湖泊水量也表现出增加趋势。再假设降水在空间上仅等比例增减,可以得出结论,西昆仑山地区冰面降水量增多,冰面融水减少,进而造成冰川正物质平衡;而冰川融水径流的少量减少与区域降水增多导致了该地区内陆湖泊的快速扩张与水位上涨。冰川降水增多结果与此前de Kok等采用修改下垫面的区域气候模式认为‘喀喇昆仑异常’由咸海流域灌溉面积及用水增加造成结果吻合。本研究利用了近年来主流遥感数据源,综合了遥感分析与气候模式分析,丰富了对‘喀喇昆仑异常’现象机理的认知。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Improving the capability of D-InSAR combined with offset-tracking for monitoring glacier velocity
提高D-InSAR结合偏移跟踪监测冰川速度的能力
  • DOI:
    10.1016/j.rse.2022.113394
  • 发表时间:
    2023-02
  • 期刊:
    Remote Sensing of Environment
  • 影响因子:
    13.5
  • 作者:
    Xiaoman Feng;Zhuoqi Chen;Gang Li;Qi Ju;Zhibing Yang;Xiao Cheng
  • 通讯作者:
    Xiao Cheng
Incidence Angle Normalization of Dual-Polarized Sentinel-1 Backscatter Data on Greenland Ice Sheet
格陵兰冰盖上双偏振 Sentinel-1 反向散射数据的入射角归一化
  • DOI:
    10.3390/rs14215534
  • 发表时间:
    2022-11
  • 期刊:
    Remote Sensing
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Xiao Chen;Gang Li;Zhuoqi Chen;Qi Ju;Xiao Cheng
  • 通讯作者:
    Xiao Cheng
基于特征匹配的采用Sentinel-1影像提取海冰漂移矢量算法研究
  • DOI:
    10.11834/jrs.20222238
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    遥感学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李超越;李刚;王雪;鞠琦;陈卓奇
  • 通讯作者:
    陈卓奇
基于Sentinel-1 影像追踪与迭代SVD 技术提取格陵兰Petermann 冰川流速时序
  • DOI:
    10.11834/jrs.20222031
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    遥感学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    鞠琦;李刚;李超越;冯小蔓;陈晓;杨治斌;陈卓奇
  • 通讯作者:
    陈卓奇
Acceleration of Glacier Mass Loss after 2013 at the Mt. Everest (Qomolangma)
2013 年之后珠穆朗玛峰冰川质量损失加速
  • DOI:
    10.11947/j.jggs.2020.0406
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    Journal of Geodesy and Geoinformation Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Gang Li;Hui Lin;Qinghua Ye;Liming Jiang;Andrew Hooper;Yinyi Lin
  • 通讯作者:
    Yinyi Lin

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其他文献

笼型水合物为能源化工带来新机遇
  • DOI:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    朱耀斌;李志强;范祥明;刘东海;张伟华;廖秋明;杨尧;李刚;刘扬;续玉林;张晶;张为民;乔晨晖
  • 通讯作者:
    乔晨晖

其他文献

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高精度格陵兰冰盖流速反演技术体系研究
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新疆火焰山热稳定、高活性细菌纤维素酶的基因克隆、定向进化及其热稳定机制解析
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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