利用全球GPS潮汐位移观测数据研究地球内部结构

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41374002
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    82.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0401.物理大地测量学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Observation and investigation of tidal deformation, which is an important research topic in Geodesy, will provide new insights into Earth’s interior structure. Previous attempts to infer interior structure using conventional tidal observations from instruments such as gravimeters, strainmeters and tiltmeters have been largely unsuccessful because of limitations in accuracy, sensitivity and spatial coverage. Our latest study shows that Global Positioning System (GPS) can provide 3-D tidal displacement field accurate to the level of 0.1 mm (horizontal) and 0.3 mm (vertical), providing an opportunity to understand the physical structure of Earth’s interior. Furthermore, GPS observation with its low environmental impact, low cost, ever-increasing accuracy and resolution is poised to augment this knowledge by providing independent constraints on Earth’s interior structure. This project proposes to develop the theory and method of inferring the properties in the Earth’s deep interior (by body tide modeling) and the crust and uppermost mantle structure (by ocean tidal loading modeling) using observations from GPS tidal displacements. The project will not only provide important constraints to the structure of Earth’s interior, but also refine tidal displacement models for global geodetic research.
对地球潮汐形变的观测与研究是了解地球内部结构的重要依据,也是大地测量学的基础研究课题。受观测资料的精度、空间分辨率和对地球内部结构参数不敏感等因素制约,传统大地测量手段(如重力仪、倾斜仪和应变仪等)在研究地球内部结构方面均未获实质性突破。我们的最新研究表明,全球定位系统(GPS)观测技术能提供水平精度达0.1mm和垂直精度达0.3mm的三维地球潮汐位移场,这为深入了解地球内部结构提供了契机。同时,GPS观测具有空间分辨率高、对观测环境要求低和成本低廉等优势,在研究地球内部结构方面极具潜力。本项目首次尝试利用全球三维GPS潮汐位移观测资料,建立和发展利用GPS潮汐观测数据反演地球深内部(固体潮部分)和上地幔(海潮负荷部分)的理论与方法。本项目的研究不仅对认识地球深内部和上地幔结构具有重要的科学意义,而且可为全球大地测量提供精化的潮汐位移改正模型。

结项摘要

对地球潮汐形变的观测与研究是了解地球内部结构的重要依据。本项目发展了用于估计GPS台站地球潮汐位移参数的自动数据处理算法,建立了利用GPS潮汐观测数据反演地球深内部(固体潮部分)和上地幔(海潮负荷部分)的理论与方法,为全球大地测量提供了精化的潮汐位移改正模型;利用台湾密集GPS台站观测序列精密测定了莫拉克台风引起的负荷位移形变;联合GPS和GRACE观测数据研究了由地表质量负荷引起季节性地壳垂直形变;利用GPS观测技术研究了2008年Mw 7.9汶川地震、2015年Mw 7.8 廓尔喀和2016年新西兰Mw 7.8 凯库拉地震的同震和震后形变。本项目的研究成果为进一步认识固体地球潮汐、地表质量负荷形变、地震同震和震后形变等地球物理机制提供重要的观测约束。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Postseismic deformation associated with the 2008 Mw 7.9 Wenchuan earthquake, China: Constraining fault geometry and investigating a detailed spatial distribution of afterslip
与 2008 年中国汶川 7.9 级地震相关的震后变形:约束断层几何形状并研究后滑的详细空间分布
  • DOI:
    10.1016/j.jog.2017.09.001
  • 发表时间:
    2017-12
  • 期刊:
    Journal of Geodynamics
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Jiang Zhongshan;Yuan Linguo;Huang Dingfa;Yang Zhongrong;Chen Weifeng
  • 通讯作者:
    Chen Weifeng
Postseismic deformation associated with the 2015 Mw 7.8 Gorkha earthquake, Nepal: investigating ongoing afterslip and constraining crustal rheology
与 2015 年尼泊尔 7.8 级廓尔喀地震相关的震后变形:调查持续的后滑和限制地壳流变
  • DOI:
    10.1016/j.jseaes.2017.12.039
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Asian Earth Sciences
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Jiang Zhongshan;Yuan Linguo;Huang Dingfa;Yang Zhongrong;Hassan Abubakr
  • 通讯作者:
    Hassan Abubakr
基于多元整体最小二乘优化的多点灰色动态变形分析模型
  • DOI:
    10.14075/j.jgg.2016.08.006
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    大地测量与地球动力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴开岩;张献州;马龙;罗烈;张拯;喻巧
  • 通讯作者:
    喻巧
尼泊尔Mw 7.9地震震后断层滑动时空特征分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    大地测量与地球动力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨忠荣;袁林果;姜中山;杜文成;张宁宁
  • 通讯作者:
    张宁宁
Seasonal crustal vertical deformation induced by environmental mass loading in mainland China derived from GPS, GRACE and surface loading models
GPS、GRACE和地表载荷模型推导的中国大陆环境质量载荷引起的季节性地壳垂直变形
  • DOI:
    10.1016/j.asr.2016.09.008
  • 发表时间:
    2017-01-01
  • 期刊:
    ADVANCES IN SPACE RESEARCH
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Gu, Yanchao;Yuan, Linguo;Su, Yong
  • 通讯作者:
    Su, Yong

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其他文献

应用GPS垂向位移定量分析2011—2020年云南省极端干旱时空特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李长海
利用GPS技术精密测定香港海潮负荷位移
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    中国科学:地球科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    袁林果;陈武;孙和平;丁晓利;钟萍
  • 通讯作者:
    钟萍
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  • DOI:
    10.11947/j.agcs.2020.20190300
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    测绘学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周乐韬;黄丁发;袁林果;冯威;龚晓颖;田玉淼;张熙;赵英豪
  • 通讯作者:
    赵英豪
Measuring tidal displacement using GPS (Research Spotlight)
使用 GPS 测量潮汐位移(研究热点)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Eos
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁林果;赵丰;丁晓利;钟萍
  • 通讯作者:
    钟萍
The tidal displacement field at Earth's surface determined using global GPS observations
地球潮汐位移场
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Geophysical Research: Solid Earth
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁林果;赵丰;丁晓利;钟萍
  • 通讯作者:
    钟萍

其他文献

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袁林果的其他基金

利用GNSS固体潮位移观测数据研究深地幔侧向不均匀性结构特征
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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