巴塞尔新资本协议框架下的压力测试方法论研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71171009
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    45.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0113.风险管理
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

根据巴塞尔协议II,压力测试在商业银行风险管理和资本规划中居于重要地位。我国压力测试的研究和运用处于起步阶段,需要解决准确完整考虑风险因素,有针对性设计压力情景,建立风险因素和违约率等承压变量间的传导关系,银行经营活动的亲周期性等方法论问题。商业银行压力测试的方法论研究具有非常重要的现实意义。本研究将总结国际上各商业银行和监管机构开展压力测试的实践经验,提炼出压力测试的常用流程,根据我国的经济运行情况和金融市场特点,提出我国商业银行开展压力测试的一般框架和技术方案,利用投入产出表构建压力情景生成器,开展住宅相关行业信用风险的压力测试和第二轮效应的测定方法研究,采用多元极值理论进行系统性风险的压力测试,使用或有债权分析(CCA)方法建立主权风险的压力传导模型,应用稀有事件仿真方法研究商业银行的贷款违约事件,对商业银行进行案例分析,演示本研究提出的几类压力测试方案,形成实现计算的系统。

结项摘要

主要根据我国商业银行的情况和银监会的要求,研究了在我国压力测试的工作中,银行需要面对的风险因素,这些风险因素主要是信用风险(其中包括对公贷款和零售贷款),市场风险,流动性风险和操作风险。根据历史模拟的原理和方法,我国商业银行的压力测试中压力情景可以考虑1997年的压力情景和2008年的压力情景,分别对应亚洲金融危机的冲击和全球金融危机的冲击。在此基础上还可以设定其他的压力情景。商业银行的信用风险压力测试都应该在巴塞尔协议II中内部评级法中的框架下进行。而现行信用风险模型的主要学术渊源是Merton模型。在Merton模型的基础上,由于KMV公司的研究工作和Moody‘s公司其后的研究和咨询工作,使得在KMV模型的基础上开发出商业化模型。这个模型和其他结构化模型通过其他学者的研究,总结了其相似的逻辑结构和数学特征,从而被称为单因素模型。而Basel委员会在其文件中也认可了单因素模型是新协议的主要基础模型献。自Merto模型出世以来,经济学家和统计学家就一直在研究Merton模型所存在的经济和金融理论方面的缺陷,特别是统计方法方面的缺陷。这方面的研究成果正在学术界形成共识,同时也有相当数量的研究针对Merton模型的正态分布假设的缺陷提出改进方法。必须意识到,信用风险计量模型的设定会极大地影响信用风险压力测试的效果。根据我们的研究,在信用风险计量模型中对于正态分布假设的缺陷问题的改进可以考虑使用Levy分布。这个分布能够更好地刻画信用风险的损失分布。但是从数学上看,Levy分布比正态分布要难以处理,因此如何研究出具有实际操作性的信用风险计量模型还需要更多的研究。目前中国商业银行的违约率数据建立工作还未在所有银行充分开展,在融资租赁业和债券信用风险分析等方面也没有充分的违约率数据的积累,因此在这些领域中开展信用风险的计量还有严重的数据问题。我们研究了如何利用资本市场的数据估计违约率的数据和利用债券市场的收益率数据估计违约率。这些工作具有巨大的意义,但也有较大的研究难度。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
The topology of a causal network for the Chinese financial system
中国金融体系因果网络的拓扑
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2013.02.015
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Gao; Bo;Ren; Ruo-en
  • 通讯作者:
    Ruo-en
基于分层随机规划的资产负债管理模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    会计研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭茵 任若恩
  • 通讯作者:
    郭茵 任若恩
The topology of a causal network for Chinese financial system
中国金融体系因果网络的拓扑结构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Physica A
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    高波;任若恩
  • 通讯作者:
    任若恩
基于Granger因果网络模型的金融机构系统重要性评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    管理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高波;任若恩
  • 通讯作者:
    任若恩
住宅价格波动对相关产业的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    广义虚拟经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高波;任若恩;郑海涛
  • 通讯作者:
    郑海涛

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其他文献

中国经济总量和人均水平的国际地位差异
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋云赟;任若恩
  • 通讯作者:
    任若恩

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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