社会网络空间的语义计算模型与方法

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61070156
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    32.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0207.计算机网络
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

未来互联网是由信息网络空间(Cyberspace)、物理网络空间(Physical Space)和社会网络空间(Social Space)三者共同组成的人-机-物三元混合网络世界。其中社会网络空间的主体是人,所承载的是人类"知识",主要功能是提供以人为中心的个性化服务,特别是知识服务。语义计算(包括语义互联网技术)是以"知识"为主要处理对象的计算技术。本项目以语义计算和语义互联网为主要技术手段,重点围绕社会网络空间中的"认知"和"信任"两个核心问题,研究社会网络空间的知识建模与知识获取、社会性知识的挖掘与发现、知识服务与社会网络交互等关键技术,并以中医药虚拟知识社区和淘宝电子商务为主要应用目标,研制一个面向社会网络空间的知识服务引擎原型系统。

结项摘要

未来互联网是由信息网络空间(Cyberspace)、物理网络空间(Physical Space)和社会网络空间(Social Space)三者共同组成的人-机-物三元混合网络世界。本项目主要围绕面向三元混合网络空间的语义计算模型和框架开展研究工作。在基于3D的语义可视化、基于计算智能的语义计算框架、中医药知识建模与知识服务社区构建等方面取得了有效的成果。总共发表SCI期刊论文9篇,其中影响因子大于4以上4篇,新申请专利5项,获得授权发明专利3项,在Elsevier出版英文专著1部。实现中医药知识服务社区和基于语义维基的Social Shopping两个应用原型示范系统。项目总体按计划要求执行,并在知识建模、语义推理计算与挖掘分析、中医药应用示范等方面,计划执行较好。较为突出的成果包括:1.针对社会网络空间的语义推理与挖掘分析需求,提出将将语义互联网(Semantic Web)与计算智能(Computational Intelligence)的相关方法相结合,从模糊语义表达、基于演化计算的语义推理和基于神经网络的语义挖掘和分析等三大方面提出基于计算智能的语义推理计算框架。相关综述性论文发表在计算智能的顶级期刊《IEEE Computational Intelligence Magazine》 (IF=4.629);2.针对社会网络空间的知识建模可视化的问题,发明了基于浏览器的本体知识的三维可视化和在线编辑方法,获得授权发明专利1项。该方法基于3D树形展示和B/S架构的思想,能支持多用户通过浏览器进行OWL、RDF本体文件的结构可视化、可视化结果保存和通过可视化操作对本体文件进行再加工。3.在应用示范方面,设计并实现中医药知识服务社区原型系统,相关中医药知识建模,知识网络挖掘分析等方法,发表在生物医学领域Top期刊《Briefings in Bioinformatics》(IF=5.208)和中文核心期刊《中国数字医疗》上。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(4)
中医药文献语义关系图发现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陶金火;陈华钧;胡雪琴
  • 通讯作者:
    胡雪琴
Modern bioinformatics meets traditional Chinese medicine
现代生物信息学遇上传统中医
  • DOI:
    10.1093/bib/bbt063
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Briefings in Bioinformatics
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    陈华钧
  • 通讯作者:
    陈华钧
Semantic Web meets Integrative Biology: a survey.
语义网与综合生物学的结合:一项调查。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Briefings in Bioinformatics
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Huajun Chen
  • 通讯作者:
    Huajun Chen
Semantic Web Meets Computational Intelligence: State of the Art and Perspectives
语义网与计算智能的结合:最新技术和前景
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    IEEE Comp. Int. Mag.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Huajun Chen
  • 通讯作者:
    Huajun Chen
基于域驱动的链接数据的社区发现研究与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    计算机应用与软件
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹凌;陈华钧
  • 通讯作者:
    陈华钧

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其他文献

基于知识协同微调的低资源知识图谱补全方法.
  • DOI:
    10.3354/meps11780
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    软件学报. 2022. (CCF A).
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张宁豫;谢辛;陈想;陈华钧
  • 通讯作者:
    陈华钧
一种面向链接数据进行语义关系挖掘的多智能体框架
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    Journal of Zhejiang University-Science C(Computers and Electronics)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈华钧;于彤;郑清照;顾佩钦;张宇
  • 通讯作者:
    张宇
基于位置的知识图谱链接预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中文信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张宁豫;陈曦;陈矫彦;邓淑敏;阮伟;吴春明;陈华钧
  • 通讯作者:
    陈华钧

其他文献

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陈华钧的其他基金

面向复杂推理的可解释知识图谱技术及在政府治理中的应用研究
  • 批准号:
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    91846204
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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