集成电路抗故障注入攻击早期诊断关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61574099
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    68.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0402.集成电路设计
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Integrated circuits (ICs) have been widely employed in various domains, and become the key to the national informatization and information security systems. An IC chip can contain billions of transistors now, and such high complexity makes the security integrity of the chip more and more difficult to realize. Attackers can attack the security-weak parts of the chip with various means to steal or modify the internal sensitive data, resulting in huge economic losses and great harm to society. Therefore, it is very important to perform early diagnosis, find potential safety hazards and apply protection techniques to IC designs at the design stage, in order to enhance the security of chips and information systems and reduce design cycle and cost. Currently, fault injection attack has become the main threat to IC security. This project will carry out investigations on fault injection attack mechanism and modeling, low cost fault injection scheme, efficient stimulus generation, and evaluation method for capability against fault injection attack. By developing new formal model and fault injection scheme, we will create an efficient hardware emulation environment for the early diagnosis of IC designs against fault injection attack. The diagnosis method and hardware emulation system developed by this project can be applied to the IC design flow and third-party IC security checking, and will be greatly beneficial to the healthy development of the IC industry in China.
集成电路芯片已广泛应用于国计民生的各个领域,成为我国信息化和信息安全体系的重要基础。一个集成电路芯片可以集成几十亿只晶体管,如此高的复杂度使芯片设计本身的安全完整性越来越难以保证。攻击者可以采取多种手段对芯片薄弱环节进行攻击,以窃取和修改芯片内部的敏感数据,会造成巨大的经济损失和社会危害。因此,在设计阶段对芯片设计进行早期诊断,查找安全隐患,采取防护措施,对提高芯片和信息系统安全性、缩短设计周期和降低成本具有重要意义。目前,故障注入攻击已成为芯片安全的重要威胁。本项目围绕故障注入攻击作用机理和建模、低成本故障注入机制、高效激励生成方法、以及抗故障注入攻击量化评估体系等方面展开重点研究,通过形式化建模和故障注入机制的创新性探索,将实现一个高效的硬件模拟环境,用于集成电路设计抗故障注入攻击的早期诊断。项目研究成果可以广泛应用于芯片的开发过程以及第三方检测,有助于促进我国集成电路产业的发展。

结项摘要

集成电路成为我国信息化和信息安全体系的重要基础,集成电路的安全决定了被处理信息的安全。然而,设计缺陷或被植入恶意功能单元给集成电路的使用留下了安全隐患,使攻击者有机可乘,采用各种手段对芯片进行攻击,造成巨大危害。本项目提出了一个集成电路抗故障注入攻击早期诊断方法,旨在设计阶段对芯片设计的安全性进行评估,查找安全隐患,以确保芯片的安全性,缩短设计周期,降低设计成本。主要研究内容和取得重要成果如下:1)实现了纳秒级电磁脉冲发生器,可产生幅值可调(0-50V)、脉宽可变(200-2000ns)、最快下降沿<20ns的脉冲信号,并搭建了一个电磁故障注入攻击实验平台。发现电磁脉冲故障注入攻击会造成数字电路的延时和翻转故障,特别是翻转故障。提出了改进的时钟毛刺故障模型,和原有模型相比,攻击成功率提升了14%,破解需要的平均故障数减少了8.5%。2)设计了基于FPGA的资源消耗低、注入效率高的故障注入攻击硬件模拟平台。该平台工作在电路网表级,可以避免修改设计源码;能够自动生成各种故障模型,覆盖各种不同的故障注入攻击技术;整个模拟过程对用户透明,可以容易地与现有FPGA开发流程集成。创新性地提出了逻辑混合和基于增广S图的平衡结构部分扫描方法,与已有的方法比,节省了35.7%~47.2%逻辑资源。3)为了检测冗余电路,创新性地提出了一种结合硬件木马结构特征与宿主电路特征的硬件木马检测技术。通过特征提取、特征匹配、异常值判别等算法的开发,提高了硬件木马的检测准确率。实验结果表明,本项目所提出的方法可检测到所有的隐秘木马,硬件木马检测准确率可以达到87%。与现有方法相比,检测的准确率和误判率均为最好。4)针对SPN (SubstitutionPermutation Network)结构密码电路,建立了基于信息熵的芯片设计抗故障注入攻击能力的量化评价体系, 定义的安全因子可以量化多种故障模型和防御措施的效果。本项目提出的集成电路抗故障注入攻击早期诊断方法实现了故障生成、故障注入、攻击模拟、安全评估的完整流程,可以广泛应用于芯片的开发过程以及第三方检测,有助于促进我国集成电路产业的健康发展。

项目成果

期刊论文数量(19)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(18)
基于代码转换的Zynq-SoC高级综合优化方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马磊;刘强;徐松
  • 通讯作者:
    徐松
故障攻击硬件仿真中低成本电路状态控制方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    河海大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘强;李博超
  • 通讯作者:
    李博超
Fast Neural Network Training on FPGA Using Quasi-Newton Optimization Method
使用拟牛顿优化方法在 FPGA 上进行快速神经网络训练
  • DOI:
    10.1109/tvlsi.2018.2820016
  • 发表时间:
    2018-08-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON VERY LARGE SCALE INTEGRATION (VLSI) SYSTEMS
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Liu, Qiang;Liu, Jia;Zhang, Qijun
  • 通讯作者:
    Zhang, Qijun
A Hardware Trojan Detection Method Based on Structural Features of Trojan and Host Circuits
一种基于木马及宿主电路结构特征的硬件木马检测方法
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2908088
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    IEEE ACCESS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Liu, Qiang;Zhao, Pengyong;Chen, Fuqiang
  • 通讯作者:
    Chen, Fuqiang
Fast and accurate circuit delay model for FPGA architectural exploration
用于 FPGA 架构探索的快速准确的电路延迟模型
  • DOI:
    10.1049/iet-cdt.2016.0053
  • 发表时间:
    2017-05
  • 期刊:
    IET Computers and Digital Techniques
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Liu Qiang;Qian HanJing
  • 通讯作者:
    Qian HanJing

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其他文献

亲电硫试剂参与的2-芳基-3-硫代-2,3-二氢喹啉-4(1H)-酮的合成
  • DOI:
    10.14159/j.cnki.0441-3776.2018.12.008
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    化学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    程宇飞;高文超;刘强;常宏宏;张建栋;魏文珑
  • 通讯作者:
    魏文珑
汽车通风盘式制动器的摩擦学性能测试和流固热耦合仿真
  • DOI:
    10.19562/j.chinasae.qcgc.2017.06.011
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    汽车工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张森;肖林京;刘强;周坤;朱绪力
  • 通讯作者:
    朱绪力
底泥就地稳定化中零价铁(Fe0)对有机污染物的作用及其对上覆水质的影响
  • DOI:
    10.18307/2018.0505
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    湖泊科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    章萍;相明雪;马若男;刘强;葛刚;钱光人
  • 通讯作者:
    钱光人
动力滑翔机航磁系统的海洋磁力测量实践
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    边刚;金绍华;刘强;王美娜;方正;孙超
  • 通讯作者:
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基于IDA分析的深水高墩连续刚构桥地震损伤评价
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    水利水电技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    毛穗丰;刘强;魏凯;王维;唐发明
  • 通讯作者:
    唐发明

其他文献

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刘强的其他基金

高效能深度神经网络在线训练芯片设计关键技术研究
  • 批准号:
    U21B2031
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    257 万元
  • 项目类别:
    联合基金项目
电磁故障注入攻击机理与检测方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    59 万元
  • 项目类别:
    面上项目
具有IP保护特质的集成电路系统新型设计方法研究
  • 批准号:
    61204022
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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