大规模定制类型对协作成员目标定位的影响关系及其引导下的供应链计划调度模式研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71072148
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    28.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0211.企业运营管理
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

大规模定制(MC)指企业以"规模经济"的效益满足客户"个性化产品或服务需求"的生产模式。MC包括多种类型,不同类型需要不同供应链协作成员的参与,但不同成员自身具有不同的参与目标定位,这将导致其在协作时可能提供的产能状况存在差异,直接影响供应链计划调度过程的实施。因此,对核心企业而言,如何把握定制类型与协作成员目标定位的关系,并在此基础上采取有效的计划调度模式来保证供应链资源的配置与优化、提高灵活性、降低协作风险具有重要的理论与现实意义。与以往建立在协作成员信息完全共享或非完全共享基础上的MC模式下供应链计划调度研究不同,本项目的目的,就是研究不同定制类型对不同协作成员目标定位之间,以及不同目标定位对供应链计划调度之间的影响关系,并在此基础上设计与之匹配的供应链计划调度模式,以便实施MC的核心企业借鉴与参考。本项目采用实证研究与理论研究相结合,定性与定量分析相互补充的综合方法进行研究。

结项摘要

大规模定制(MC)指企业以“规模经济”的效益满足客户“个性化产品或服务需求”的生产模式。MC包括多种类型,不同类型需要不同供应链协作成员的参与,但不同成员自身具有不同的参与目标定位,这将导致其在协作时可能提供的产能状况存在差异,直接影响供应链计划调度过程的实施。因此,对核心企业而言,如何把握定制类型与协作成员目标定位的关系,并在此基础上采取有效的计划调度模式来保证供应链资源的配置与优化、提高灵活性、降低协作风险具有重要的理论与现实意义。与以往建立在成员信息完全共享或非完全共享基础上的MC模式下供应链运作研究不同,项目研究了不同定制类型对不同协作成员目标定位之间,以及不同目标定位对供应链计划调度之间的影响关系,并在此基础上设计与之匹配的供应链运作模式。项目采用了实证研究与理论研究相结合,定性与定量分析相互补充的综合方法。通过文献分析和理论研究,项目对MC模式下供应链运作的特征进行了分析与总结,并在前期研究成果所提出的“MC模式下供应链运作框架”基础上,提出了基于协作成员目标定位的改进运作框架。通过企业调研与实证研究,项目对MC模式下供应链运作中的成员目标定位关系进行了分析,对定制类型以及协作成员的类型进行了分类界定,对成员目标定位的主要特征因素进行了挖掘,研究了不同定制类型对目标定位的影响关系以及不同目标定位对供应链运作的影响关系,提出了目标定位关系引导下的供应链运作模式。在此基础上,重点分析了基于成员目标定位的MC模式下供应链运作中的收益与协作风险问题。通过理顺基于成员目标定位的MC模式下的供应链运作过程,分析了供应链资源整合决策优化以及供应链计划调度优化等两个不同层面的重要运作问题。在运作优化机理引导下,构建和设计了基于成员目标定位的MC模式下供应链资源整合决策优化模型以及基于协作成员目标定位的MC模式下供应链计划调度优化模型。为了对优化问题进行有效求解,项目引入了蚂蚁觅食的寻优机理,并结合MC模式下供应链运作的具体特征,对蚂蚁算法进行特定设计及改进,搭建了蚁群寻优算法来实现整合决策优化以及计划调度优化过程的求解。此外,项目还对服务大规模定制这一新颖和前沿内容进行了研究,并构建了基于协作成员目标定位的服务MC模式下供应链调度优化模型及求解方法。为了进行理论与方法的应用,项目通过若干典型案例对所提出的理论与方法的可行性、有效性和适用性进行了验证。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
第四方物流模式下供应链资源整合中的成员选择决策
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    商业经济与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚建明
  • 通讯作者:
    姚建明
Scheduling optimisation of co-operator selection and task allocation in mass customisation supply chain based on collaborative benefits and risks
基于协同效益与风险的大规模定制供应链合作者选择与任务分配调度优化
  • DOI:
    10.1080/00207543.2012.709645
  • 发表时间:
    2013-02
  • 期刊:
    International Journal of Production Research
  • 影响因子:
    9.2
  • 作者:
    Yao, J. M.
  • 通讯作者:
    Yao, J. M.
基于多阶段差别规模效应的SMC供应链调度优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    管理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚建明
  • 通讯作者:
    姚建明
服务大规模定制模式下的供应链调度优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    运筹与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚建明
  • 通讯作者:
    姚建明
基于成员目标定位的大规模定制模式下供应链运作分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    商业经济与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚建明
  • 通讯作者:
    姚建明

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其他文献

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  • 通讯作者:
    姚建明
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘畅;姚建明
  • 通讯作者:
    姚建明
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    管理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨扬;姚建明
  • 通讯作者:
    姚建明
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    2022-03
  • 期刊:
    Electronic Commerce Research
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    王墨竹;姚建明
  • 通讯作者:
    姚建明
真空-还原精炼法制备低氧高钛铁合金
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    特种铸造及有色合金
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张廷安;赫冀成;张志琦;牛丽萍;张含博;姚建明;豆志河
  • 通讯作者:
    豆志河

其他文献

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姚建明的其他基金

不同场景下面向无人零售终端的供应链资源整合优化研究
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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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