不同场景下面向无人零售终端的供应链资源整合优化研究

The upgrading of the consumption level and the development of information technology are driving the traditional retail mode to a new retail mode. In the new retail mode, the unmanned retail terminal is getting more and more attention. This mode can effectively improve the customer's shopping experience. It is an important link of value promotion. Obviously, the utility of the unmanned retail mode can not be separated from the support of the supply chain resources (cooperative members) required by the backstage distribution and terminal management. How to integrate different types of supply chain resources and reasonably coordinate their relationships is an important problem that core enterprises must face when they are facing the supply chain management of unmanned retail. On the other hand, due to the different needs of different scenarios (such as schools, stations, hospitals, etc.), how to integrate and optimize supply chain resources according to different needs of different scenarios is the key to decide whether the retail mode can bring value to customers. The purpose of this project is to study different demand patterns of unmanned retail terminals under different scenarios, and design a supply chain resource integration optimization scheme that matches the demand patterns of unmanned retail terminals under different scenarios. This project will start from the demand analysis of the unmanned retail terminal, and make use of mathematical statistics, data mining, fuzzy and stochastic programming, optimization modeling and bionic algorithm.

消费水平的升级和信息技术的发展，驱动传统零售模式向新型零售模式转变。在新零售模式中，无人零售终端日益受到关注，该模式可以有效提升客户的购物体验，是重要的价值提升环节。显然，无人零售模式效用的发挥，离不开后台商品配送和终端管理所需的供应链资源（协作成员）的支撑。如何整合不同类型的供应链资源，合理协调它们之间的关系，是核心企业进行无人零售供应链管理时必须面对的重要问题。另一方面，由于不同场景（如学校、车站、医院等）下的需求不同，核心企业如何根据不同场景下的不同需求模式整合与优化供应链资源是决定无人零售模式能否给客户带来价值的关键。本项目的目的，就是研究不同场景下，无人零售终端的不同需求模式，并在此基础上设计与不同场景下的无人零售终端需求模式相匹配的供应链资源整合优化方案。本项目拟从无人零售终端的需求调研分析入手，综合运用数理统计、数据挖掘、模糊与随机规划、优化建模及仿生算法等方法进行研究。

随着数字经济的发展，消费理念和观念的变革，传统零售模式逐渐向新型零售模式转变。在新零售模式中，无人零售模式可以有效提升客户的购物体验，是重要的价值提升环节。但无人零售模式效用的发挥，离不开后台商品配送和终端管理所需的供应链资源的支撑。如何整合不同类型的供应链资源，合理协调它们之间的关系，是核心企业进行无人零售供应链管理时必须面对的重要问题。同时考虑到不同场景下的需求不同，核心企业如何根据不同场景下的不同需求模式整合与优化供应链资源是决定无人零售模式价值的关键。本项目的目的，就是研究不同场景下，无人零售终端的不同需求模式，并在此基础上设计与不同场景下的无人零售终端需求模式相匹配的供应链资源整合优化方案，进而指导企业更好地开展无人零售模式的推进。.为实现上述目的，本课题首先进行了基础理论分析，对研究框架进行了细化，对不同场景下无人零售终端的需求状况进行了深入调研，并对需求模式进行了分析；其次，对不同需求模式的量化表示进行了研究，对不同场景的不同需求模式下影响供应链资源整合优化的关键因素进行了挖掘，对各关键因素之间的关联关系进行了研究；再有，对关键因素及其关系的量化处理进行了研究，对供应链资源整合的优化目标和约束条件的设计进行了研究，对供应链资源整合优化数学模型的建立和算法设计进行了研究；还有，对整合优化问题进行了模拟验证及修正，并积极拓展实践运用渠道；最后，还对项目进行了总结，完成了项目收尾工作。经过项目的研究，在国内外重要管理类期刊发表及录用学术论文17篇，被SCI、SSCI等收录7篇，出版专著1部。培养了博士、硕士研究生10名。.研究成果具有重要的理论和实践价值，无人零售终端的供应链管理属于当前数字经济领域中新零售领域的前沿问题，需要进行理论和方法的原创创新。本课题研究成果对于企业界创新和推广新型无人零售模式，便利消费者购物，提升消费者的体验价值等方面具有创新的意义。

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