时域与频域信息在听力正常人及感音神经性聋患者言语识别中的作用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81300820
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1404.听觉异常与平衡障碍
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

The speech strategy in current auditory rehabilitation equipment focuses on preservation of temporal information while loses frequency information. Recent research indicates that frequency information is very important for speech recognition in noise background. This may partly explain why the speech perception in noise is difficult with the current auditory rehabilitation equipment. However, which part of frequency information is the most important for speech recognition in noise has not been studied. So in this project, we will deal with Mandarin in the following ways: 1)vocoder process to remove the whole frequency information; 2) extraction of temporal fine structure to remove the whole temporal information; 3) sine wave process to remove part of the temporal and frequency information; 4) sine wave plus vocoder process to remain part of the temporal information and 5) sine wave plus extraction of temporal fine structure process to remain part of the frequency information to evaluate the speech recognition in normal hearing subjects and sensorineural hearing loss patients. The aim is to explore the role of the lost temporal and frequency information for speech recogniton in normal hearing subjects and sensorineural hearing loss patients. We expect that we can explore the mechanism of Mandarin speech recognition and provide theory and experiment evidence for the strategy of auditory rehabilitation equipment.
现有听觉康复设备的言语处理策略均侧重于时域信息的保留和传递而忽略了频域信息。近年来的研究表明,频域信息对于噪声中言语识别至关重要,这或可解释或部分解释现行听觉康复设备使用者噪声环境下言语识别困难的现象,然而,频域信息中的哪些信息对于噪声环境中的言语识别至关重要尚未见报道。本项目拟对汉语普通话进行1)声码器处理,完全去除频域信息;2)提取时间精细结构,完全去除时域信息;3)正弦波处理,去除部分时域及频域信息;4)声码器联合正弦波处理,仅包含部分时域信息;5)时间精细结构联合正弦波处理,仅包含部分频域信息,分别测试听力正常人及感音神经性聋患者对经过上述处理的汉语普通话言语信号的识别,探讨去除的部分或全部时域和频域信息在听力正常人及感音神经性聋患者言语识别中的作用,并进而探索汉语普通话言语识别机制,并为听力康复设备的言语处理策略提供理论与实验依据。

结项摘要

感音神经性聋患者通过助听器或电子耳蜗助听,可以恢复听觉敏感性,但言语交流功能不能全部恢复,特别是噪声下言语识别能力大大低于听力正常人。言语信息中的包络对于安静环境下言语识别非常重要,时间精细结构信息对于噪声环境下言语识别和音乐感知非常重要,为了进一步研究时域和频域信息在汉语普通话言语识别中的作用,本项目通过对汉语普通话言语测试信号中的时域与频域部分或全部去除,分析剩余的时域与频域信息对汉语普通话言语识别的作用。研究结果表明,听力正常人在安静环境下言语识别仅需要部分时域信息或部分频域信息即可,但在噪声环境下言语识别需要部分时域和全部频域信息。感音神经性聋患者在安静环境下言语识别需要全部时域信息,但在噪声环境下言语识别需要全部时域和频域信息。低频区的时域与频域信息对于汉语普通话言语识别的相对重要性高于英语等非声调语言,高频区的时域和频域信息对于汉语普通话言语识别的相对重要性低于英语等非声调语言。这可能与汉语的声调特性有关,基频信息是声调识别的重要信息,耳基频信息主要集中在低频,因此,低频段的时间包络和时间精细结构对于汉语普通话的句子识别非常重要。通过对陡降型感音神经性聋患者低频区的时间包络和时间精细结构识别,结果表明,陡降型感音神经性聋患者低频区的听觉敏感性正常,但是,低频区的时间精细结构处理能力仍然差于听力正常人,这说明高频区的听力损失可能通过跨通道作用使听觉敏感性正常的低频区时间精细结果处理能力下降,也说明听觉敏感性正常的低频区可能存在隐性听力损失,纯音测听不能作为听觉功能是否正常的唯一检测方法。本项目的研究结果可以为助听设备中设计针对汉语普通话言语识别的言语处理策略提供参考信息,要尽可能多地提供时域和频域信息,特别是要侧重于低频言语信息的提取与处理,为提高感音神经性聋患者在噪声环境下言语识别提供更好的助听设备以及更好的言语处理策略。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
吸烟、饮酒、职业性噪声暴露对工人听力的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中华耳科学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王慧;冯艳梅;时海波;殷善开
  • 通讯作者:
    殷善开
The Relative Weight of Temporal Envelope Cues in Different Frequency Regions for Mandarin Sentence Recognition
普通话句子识别中不同频率区域时间包络线索的相对权重
  • DOI:
    10.1155/2017/7416727
  • 发表时间:
    2017-01-01
  • 期刊:
    NEURAL PLASTICITY
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Guo, Yang;Sun, Yuanyuan;Yin, Shankai
  • 通讯作者:
    Yin, Shankai
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    上海交通大学学报(医学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    夏俍;郭洋;孙渊渊;冯艳梅
  • 通讯作者:
    冯艳梅
双侧突发性聋病因研究进展
  • DOI:
    10.13201/j.issn.1001-1781.2016.14.002
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    临床耳鼻咽喉头颈外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    殷善开;冯艳梅
  • 通讯作者:
    冯艳梅
The Importance of Acoustic Temporal Fine Structure Cues in Different Spectral Regions for Mandarin Sentence Recognition
不同频谱区域的声学时间精细结构线索对于普通话句子识别的重要性
  • DOI:
    10.1097/aud.0000000000000216
  • 发表时间:
    2016-01-01
  • 期刊:
    EAR AND HEARING
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Li, Bei;Wang, Hui;Yin, Shankai
  • 通讯作者:
    Yin, Shankai

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其他文献

格拉斯哥受益量表中文版的效度和信度评价
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    冯艳梅
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  • DOI:
    --
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯艳梅;徐立;周宁;杨光;殷善开
  • 通讯作者:
    殷善开
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李忆楠;冯艳梅
  • 通讯作者:
    冯艳梅
吸烟和饮酒对职业性噪声暴露对工人听力的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中华耳科学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郭洋;孙渊渊;王慧;冯艳梅;时海波;殷善开
  • 通讯作者:
    殷善开

其他文献

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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