基于广义话题的汉语篇章结构研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
61171129
项目类别：
面上项目
资助金额：
62.0万
负责人：
宋柔
依托单位：
北京语言大学
学科分类：
F0113.信息获取与处理
结题年份：
2015
批准年份：
2011
项目状态：
已结题
起止时间：
2012-01-01 至2015-12-31

项目参与者：
蒋玉茹；王经益；尚英；李华；季翠；
关键词：
标点句广义话题结构话题汉语处理篇章结构

项目摘要

汉语篇章的组织结构同英语有重大差异。过去计算机处理汉语篇章的研究和应用主要采用源自英语的结构方式和特征体系，在理论和应用实践上都遇到很大障碍。本项目课题组的前期工作研究了汉语标点句间的句法关系，发现了汉语篇章具有一种以广义话题引领的结构。本项目将在此基础上，建立汉语篇章的广义话题结构的形式模型，挖掘它的约束条件，进而建立计算模型，使得汉语篇章处理的理论框架与汉语现实吻合，并能实施计算，使汉语篇章处理的应用取得实质性突破。

结项摘要

汉语篇章中一半左右的标点句句首缺成分，无法用以往的理论进行处理，对于应用造成重大影响。本项目针对这一问题进行理论体系研究，包括汉语广义话题结构的形式性质、约束条件、认知意义、计算模型、应用实验、语料库建设，以及这一模型在英语中的推广。.具体来说，通过引入标点句、广义话题和广义话题结构的概念，归纳出了广义话题结构的形式性质，包括形式结构的流水模型，以及全覆盖性、不可穿越性和成句性，在此基础上合理地界定了汉语的小句，并从广义话题结构规模无上界、话题伸展遵循事理语义路径、话题的深入和折返等角度探讨了这种小句的认知意义，提出了识别这种小句的认知模型和计算模型，进行了应用实验，并从广义话题结构的视角考察分析了不同语体的区别。在这个过程中建立了40多万字多语体的汉语篇章广义话题结构语料库，并已在网上公开发布。.进而，我们把话题-说明关系更明确地归为话语出发点和述谓语的关系，即naming和telling的关系，并界定了英语中naming-telling结构的NT小句。我们发现，英语中NT小句的组合模式与汉语中相同，只是不同小类模式的频率分布不同，由此证实了NT小句理论对于不同语言的共适性。在这一基础上，提出NT小句可以作为跨语言的语法平台，用以支持机器翻译等应用。在这一过程中建立了5000小句的英语NT小句语料库。.这些工作的实质是提出一种指称语为中心的小句组合的形式模型，它不同于传统的动词为中心的小句模型，具有认知的可解释性和语言的共适性，很适合于汉语的篇章结构描写，同时也适用于英语。这一模型为语言学研究开拓了新领域，为自然语言处理提供了新框架。