面向新能源大规模集中并网的电力系统协调规划理论模型及其Multi-Agent模拟分析方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71271082
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    42.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0103.决策与博弈
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Large-scale new energy integration would change the connotation and action mechanism of power system, and challenge the traditional way of electricity planning. This project intends to consider a variety of uncertainties, and take a research on coordinated planning problem under the context of large-scale new energy integration. First, the impacts of large-scale new energy integration on power system operation are analyzed, on this basis, traditional power system economic operation model is modified; second, considering a variety of uncertainties, three coordinated planning models of multi-type power plants, generation & transmission side, supply &demand side are established, and the corresponding algorithm are put forward; at last, a simulation platform based on Multi-Agent technology is established to test the effect of coordinated planning. This project is conducive to boost innovation of the power system planning theory and methodology, and provide theoretical basis and technical support for solving the problem of large-scale new energy integration, and then promote the low-carbon development of power system.
新能源的大规模集中并网将在较大程度上改变电力系统规划的内涵和作用机理,给传统电力规划实施模式和方法带来问题和挑战。本项目拟考虑多种不确定因素的影响,对新能源大规模集中并网情形下电力系统发、输、用各环节的协调规划问题进行研究。首先,分析新能源大规模并网对电力系统运营的影响,在此基础上对传统的电力系统经济运行模型进行修正;其次,考虑系统内外部多种不确定因素,构建适应新能源大规模集中并网的多类型电源协调规划、发输协调规划以及供需协调规划理论模型并开发相应的算法;最后,构建基于Multi-Agent技术的模拟平台,测试协调规划的效果。本项目的研究将有利于推动电力系统规划理论与方法论创新,为解决新能源大规模并网难题提供理论依据和技术支持,从而促进电力系统低碳化发展。

结项摘要

新能源的大规模集中并网将在较大程度上改变电力系统规划的内涵和作用机理,给传统电力规划实施模式和方法带来问题和挑战。本项目拟考虑多种不确定因素的影响,对新能源大规模集中并网情形下电力系统发、输、用各环节的协调规划问题进行研究。首先,分析了新能源大规模并网对电力系统运营的影响,在此基础上对传统的电力系统经济运行方法进行了修正,并建立了对应的低碳经济调度优化模型;其次,考虑系统内外部多种不确定因素,构建了适应新能源大规模集中并网的多类型电源协调规划、发输协调规划以及供需协调规划理论模型并开发相应的算法;最后,构建了基于Multi-Agent 技术的模拟平台,测试了协调规划的效果。本项目的研究将有利于推动电力系统规划理论与方法论创新,为解决新能源大规模并网难题提供理论依据和技术支持,从而促进电力系统低碳化发展。

项目成果

期刊论文数量(68)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于改进灰色关联度赋权方法的电网投资效益评价模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    中国卫生事业管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐永胜;王良;李晨;曾鸣
  • 通讯作者:
    曾鸣
供给侧改革背景下DG-MG-DN广域多维运营互动模式及关键技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电力建设
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李冉;隆竹寒;于辉;杨雍琦
  • 通讯作者:
    杨雍琦
基于系统动力学评价的可再生能源并网保障机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    电力建设
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    牛新生;曾鸣;韩蕊;薛松
  • 通讯作者:
    薛松
基于复杂适应系统理论的能源互联网演化发展模型、机制及关键技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    电网技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    白学祥;李源非;程俊;孟诗语
  • 通讯作者:
    孟诗语
基于系统动力学的输配电网投资规划仿真分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    水电能源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐永胜;王良;李晨;曾鸣
  • 通讯作者:
    曾鸣

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其他文献

496例继发性甲状旁腺功能亢进并甲状旁腺切除术患者的临床特点
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    王宁宁
能源互联网的商业模式与市场机制(二)
  • DOI:
    10.13335/j.1000-3673.pst.2015.11.007
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    电网技术
  • 影响因子:
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  • 作者:
    刘敦楠;曾鸣;黄仁乐;吉立航;陈启鑫;段金辉;李源非
  • 通讯作者:
    李源非
基于动态分类器集成系统的卷烟感官质量预测方法
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1000-386x.2020.01.011
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    计算机应用与软件
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    童珂凡;张忠良;雒兴刚;曾鸣;汤建国
  • 通讯作者:
    汤建国
基于车载信息的多普勒频偏校正
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    通信技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾鸣;胡宗福;周游
  • 通讯作者:
    周游
基于 ± 800kV 直流输电工程的水电站装机容量模糊综合评价方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国电力
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾鸣
  • 通讯作者:
    曾鸣

其他文献

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曾鸣的其他基金

商业性输电投资的理论模型与应用研究
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    70671041
  • 批准年份:
    2006
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电力市场协调性多边交易数学模型及应用研究
  • 批准号:
    70071009
  • 批准年份:
    2000
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
我国实施综合电力资源规划(IRP)的政策理论及实证研究
  • 批准号:
    79770028
  • 批准年份:
    1997
  • 资助金额:
    6.9 万元
  • 项目类别:
    面上项目
削减电力峰荷的计划与调度模型及应用
  • 批准号:
    79470003
  • 批准年份:
    1994
  • 资助金额:
    2.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
电力最小成本计划(需求侧管理)
  • 批准号:
    79300001
  • 批准年份:
    1993
  • 资助金额:
    2.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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