基于RCA-量子点级联放大的超灵敏电化学压电生物传感器检测CTCs的关键技术研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81401751
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H2606.检验医学研究新技术与新方法
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The detection of circulating tumor cells(CTCs)is significant for the early diagnosis, prognosis, and efficacy evaluation of tumer metastasis. The challenge regarding detection is the fact that CTCs are rare events. In order to solve the above problems, our previous study has develpoed an aptamer-based biosensor for detecting CTCs. The CTCs were rapidly and specificlly detected by the aptamer-based biosensor. However, the detection sensitivity(32 cells/mL)was not enough, and the result of biosensor was interfered by the viscosity and internal stress of reaction system. In this study, we want to establish a novel electrochemical quartz crystal microbalance(EQCM)which introduces electrochemical sensor technology to the privious studies established QCM. Thus, the resonance frequency variation could be corrected by electrochemical parameters, and the interference of viscosity and internal stress is eliminated. Furthermore, the rolling circle amplification (RCA) and quantum dots are combined to establish the biological signaling cascade technology in order to improve the detection sensitivity of EQCM. Subsequently, the response mechanism of EQCM in liquid phase will be built by detecting the thermodynamic and kinetic parameters. Finally, a novel ultrasensitive EQCM is established for CTCs detection. The present study aims to provide new method for earlily identifing the tumer metastasis and investigating the mechanisms.
循环肿瘤细胞(CTCs)检测对肿瘤转移的早期诊断、患者预后及疗效评估具有重要意义。由于CTCs数目极少,使得其检测一直受到挑战。前期研究中我们创建了用于CTCs检测的适配子型生物传感器,实现了CTCs快速、特异性的检测,但仍存在灵敏度(32个细胞/mL)不够高和反应体系中粘度及内部应力对结果干扰等问题。为此,本项目拟在前期QCM传感器研究的基础上,引入电化学传感技术,构建新型电化学压电生物传感器(EQCM)检测技术平台,以电化学参数对谐振频率变化进行校正,消除反应体系中粘度及内部应力的干扰。通过滚环扩增与量子点的有机结合建立生物信号级联放大技术,以提高EQCM的检测灵敏度。进一步通过检测热力学和动力学参数,阐明EQCM的液相响应机理,为其在液相检测中的应用奠定理论基础。最终创建一种全新的超灵敏EQCM传感技术平台,实现CTCs的快速高灵敏检测,以期为肿瘤转移的早期诊断及其机制研究奠定基础。

结项摘要

本研究成功地构建了新型多通道QCM检测系统,明确了QCM传感器液相中的生物学反应规律,并通过引入电化学传感技术,搭建了电化学生物传感器检测技术平台。与此同时,筛选了循环肿瘤细胞特异性结合的适配子,并通过将生物传感器的高灵敏度与适配子的高特异性和高亲和力有机结合,构建了用于K562细胞检测的适配子型电化学生物传感器检测技术及用于MCF-7细胞检测的非标记适配子型生物传感器检测技术,明确了其检测灵敏度、线性范围等基本参数,实现了循环肿瘤细胞的快速、高灵敏检测。进一步探索和优化了固相RCA的反应条件,建立了QCM传感器原位线性RCA扩增方法,提高了传感器的检测灵敏度。研究后期,成功地将超材料传感器引入到生物医学检测领域,搭建了用于甲胎蛋白检测的双开口谐振环型超材料生物传感器技术,为临床肿瘤标志物检测提供了新的平台。本课题综合利用QCM传感器、电化学传感器和谐振环型超材料传感器,建立了具有高灵敏度、高特异性的生物传感器检测技术,实现了循环肿瘤细胞和蛋白标志物的快速、高灵敏检测,为临床肿瘤转移的早期诊断、患者预后及疗效评估提供了全新的方法。研究结果在国外SCI期刊发表论文2篇(总影响因子:16.002),国内CSCD期刊发表论文3篇,获得国家发明专利4项。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
生物传感器在microRNAs检测中的应用与挑战
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.1009-9158.2015.02.002
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中华检验医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈鸣
  • 通讯作者:
    陈鸣
Novel biosensing methodologies for improving the detection of single nucleotide polymorphism
改进单核苷酸多态性检测的新型生物传感方法
  • DOI:
    10.1016/j.bios.2014.11.041
  • 发表时间:
    2015-04-15
  • 期刊:
    BIOSENSORS & BIOELECTRONICS
  • 影响因子:
    12.6
  • 作者:
    Chang, Kai;Deng, Shaoli;Chen, Ming
  • 通讯作者:
    Chen, Ming
不对称重组酶介导扩增结合分子信标检测金黄色葡萄球菌方法的建立与应用
  • DOI:
    10.3760/cma.j.issn.1009-9158.2017.04.019
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中华检验医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周琳;徐欢;杨成;张峰领;罗杰;蒋文斌;汪超;唱凯;鲁卫平;陈鸣
  • 通讯作者:
    陈鸣
Human Infection with Burkholderia thailandensis, China, 2013.
泰国伯克霍尔德杆菌的人类感染,中国,2013 年。
  • DOI:
    10.3201/eid2308.170048
  • 发表时间:
    2017-08
  • 期刊:
    Emerging infectious diseases
  • 影响因子:
    11.8
  • 作者:
    Chang K;Luo J;Xu H;Li M;Zhang F;Li J;Gu D;Deng S;Chen M;Lu W
  • 通讯作者:
    Lu W
结核感染者外周血单个核细胞NLRP3的表达研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    西部医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张燕;周琳;唱凯;陈敏;邓少丽;陈鸣
  • 通讯作者:
    陈鸣

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其他文献

五项炎性指标在未足月胎膜早破亚临床绒毛膜羊膜炎的诊断价值
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    2019
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  • 作者:
    程丽历;唱凯;韩梅;彭珠芸;罗世福;陈鸣;俞丽丽
  • 通讯作者:
    俞丽丽
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  • 发表时间:
    2016
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  • 通讯作者:
    俞丽丽
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    陈鸣
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  • 发表时间:
    2016
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐欢;杨成;李发科;罗杰;蒋文斌;张峰领;汪超;颜保松;唱凯;陈鸣
  • 通讯作者:
    陈鸣

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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