基于InSAR/GPS集成的岩石边坡变形稳定探测研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50579013
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    何秀凤
  • 依托单位：
    河海大学
  • 学科分类：
    E0905.水工岩土工程
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

复杂地形地质条件下的岩石高边坡稳定性问题是当前我国大型水电工程建设中的一个关键工程技术难题。本项目通过合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术与全球定位系统(GPS)集成的理论和方法研究,解决复杂环境中高边坡变形观测所面临的关键问题,为岩石高边坡的稳定性评价提供一种集成的边坡监测新方法。项目针对水电工程地形陡峭和特殊的自然气候条件等问题,研究GPS改进InSAR相位解缠有效算法，构造自适应抗差滤波器

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（30）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
崩塌堆积体分形分区研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    煤炭学报,32(7): 691-694, 2007
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
改进的GPS模糊度降相关LLL算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何秀凤;刘志平
  • 通讯作者：
    刘志平
Pseudolite-augmented GPS for Deformation Monitoring: Analysis and Experimental Study
用于变形监测的伪卫星增强 GPS：分析和实验研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2006-11
  • 期刊：
    测绘学报, 35(4): 315-320, 2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
影像地质编录成果的三维可视化及查询分析方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    河海大学学报(自然科学版), 35(6): 668-672, 2007
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
稳健时序分析方法及其在边坡监测中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘科学, 32(2): 73-74, 2007
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

基于改进蚁群算法的区域伪卫星增强GPS星座优化设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    桑文刚;宋爱国;陈永奇;何秀凤
  • 通讯作者：
    何秀凤
综合GPS和NCEP在区域降雨预报中的应用研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学:物理学 力学 天文学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    常亮;何秀凤
  • 通讯作者：
    何秀凤
GNSS模糊度降相关算法及其评价指标研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘志平;何秀凤;郭广礼;查剑锋
  • 通讯作者：
    查剑锋
基于K近邻长方体的点云特征提取压缩新算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    测绘科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋敏锋;贾东振;郭俊文;何秀凤
  • 通讯作者：
    何秀凤
机载激光测深技术及其研究进展
  • DOI：
    10.13203/j.whugis20150779
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    武汉大学学报(信息科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘焱雄;郭锴;何秀凤;徐文学;冯义楷
  • 通讯作者：
    冯义楷

其他文献

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何秀凤的其他基金

雷达差分干涉测量空地一体化的大型滑坡形变灾害监测理论与方法
  • 批准号：
    41274017
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
    70.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准年份：
    2009
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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