一类满意决策的理性基础研究与案例决策方法

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71071063
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0103.决策与博弈
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

现实生活中的决策人往往表现出有限理性和满意决策的特征。本项目旨在针对诸如案例决策一类满意决策中的"有限感知"理性,深入剖析决策者的偏好特征,以决策者的"内在偏好"为基础,探讨能与最优决策相容的满意决策的理性基础。一方面对个体偏好和推理选择行为进行规范化研究,另一方面探讨基于序数和基数效用的满意决策的理性假设和概念,以及相应选择函数和规则的存在条件,并据此对一些常用的案例决策规则进行分析、比较和设计,这对于丰富和发展决策理论、人工智能技术和计算机辅助设计等具有重要的理论意义和应用价值。而研究中用几何图形的方法来分析个体偏好特征和强理性下的选择"悖论",将抽象的集合想象转化为具体的图形思维,形象地描述出有限理性和完全理性的区别,对于决策理论研究方法的创新也具有一定的学术价值。

结项摘要

本项目针对一类常见的个体决策或选择中表现出来的“有限感知”现象,剖析了决策者的内在偏好、显示偏好及决策之间的逻辑关系,探讨了与最优决策相容的满意决策的一些理性基础。具体地,一是对个体偏好和推理选择行为进行规范化研究,建立了相关模型;二是探讨了基于序数和基数效用的满意决策的理性概念和条件,以及相应选择函数和规则的存在性;三是对一类案例决策规则进行了分析和比较,并结合产品创新设计、传统秘书问题等探讨了其应用;四是针对现实生活中决策个体的偏好关系及选择具有的模糊性,借助模糊理论分别对一类模糊决策函数的完全理性与有限理性进行了刻画,并在此基础上探讨了某些模糊决策函数的有限理性特征;五是完成了一些行为实验,验证了部分假设和条件。这对于丰富和发展决策理论、人工智能技术和计算机辅助设计等具有学术和应用价值。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Intrinsic Preferences, Revealed Preferences and Bounded Rational Decisions
内在偏好、显性偏好和有限理性决策
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Systems Research and Behavioral Science
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Zhao Yong;Wu Xinlin
  • 通讯作者:
    Wu Xinlin
内在理性的建模和决策的有限理性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    系统科学与数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵勇;陈阳;吴新林
  • 通讯作者:
    吴新林
CBDT-TRIZ Model for Product Conceptual Design
产品概念设计的CBDT-TRIZ模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡卓;赵勇
  • 通讯作者:
    赵勇
Research on the Satisficing Policy of the Secretary Problem
秘书问题的满意度政策研究
  • DOI:
    10.4028/www.scientific.net/amm.427-429.1924
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Applied Mechanics and Materials
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴新林;赵勇
  • 通讯作者:
    赵勇
Modeling and Analysis of a Type of Satisficing Decision-Making Behaviors
一类满意决策行为的建模与分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    ICIC Express Letters, Part B: Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴新林;赵勇
  • 通讯作者:
    赵勇

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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