新一代几何系统中部分关键理论与技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    69303009
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    5.0万
  • 负责人：
    罗笑南
  • 依托单位：
    中山大学
  • 学科分类：
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份：
    1996
  • 批准年份：
    1993
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1994-01-01 至1996-12-31

项目摘要

按本项目预期计划研究了:⑴集传感器,作动器和承力结构于一体的主动构件;⑵主动构件的最优配置;⑶利作主动构件为激励源的在线模态识别;⑷基于有限元分析和试验识别数据的智能结构建模;⑸采用力反馈和速度反馈的各种阻尼控制等.除对上述理论与方法进行了较全面深入的研究,还设计,研制了典型离散智能结构一带主动构件的精密桁架结构.计算机仿真及实际结构试验结果表明,本研究所提出的主动构件设计与优化配置,智能结构识别,建模与控制方法是正确有效的.据本项目研究成果,完成了12篇学术论文.经三年努力,全面完成了研究计划和目标.此外还对神经网络时序建模及在于神经网络的智能控制进行了有效的探索,并在计算机仿真中取得成功.

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
在某些正则区域上的多元B形式曲面
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学研究与评论
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗笑南;姜昱明
  • 通讯作者：
    姜昱明
3^2阶矩阵乘法的分块算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西安电子科技大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姜建国;赵元哲;罗笑南
  • 通讯作者：
    罗笑南
Bezier surfaces in Multivariate B-form
多元 B 型贝塞尔曲面
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    1994
  • 期刊：
    Chinese Science Bulletin
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗笑南;姜昱明
  • 通讯作者：
    姜昱明
递归曲线的矩阵表示和构造方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统科学与数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    姜昱明;罗笑南
  • 通讯作者：
    罗笑南
平行四边形网格上的递归曲面
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西安电子科技大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗笑南
  • 通讯作者：
    罗笑南

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其他文献

基于单水平集的多目标轮廓提取
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张余;廖国钧;龚永义;黄辉;罗笑南
  • 通讯作者：
    罗笑南
部件化构建的三维服装快速编辑方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    图学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘骊;付晓东;王若梅;罗笑南
  • 通讯作者：
    罗笑南
基于混合梯度最小化Mumford-Shah模型的高维滤波算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    苏卓;冷成财;王胜法;罗笑南
  • 通讯作者：
    罗笑南
结合深度多标签解析的哈希服装检索
  • DOI：
    10.11834/jig.180361
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中国图象图形学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    原尉峰;郭佳明;苏卓;罗笑南;周凡
  • 通讯作者：
    周凡
基于n边形折叠的网格简化算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗笑南;马建平;凌若天;陈华鸿
  • 通讯作者：
    陈华鸿

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

罗笑南的其他基金

可视媒体智能处理理论和传输方法研究
  • 批准号：
    U0735001
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    160.0 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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