反射分数扩散过程统计推断中的极限理论

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11971197
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    52万
  • 负责人：
    臧庆佩
  • 依托单位：
    淮阴师范学院
  • 学科分类：
    A01.代数与几何
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Asymptotic behaviour of parametric estimation for nonstationary reflected Ornstein–Uhlenbeck processes
非平稳反射 Ornstein-Uhlenbeck 过程参数估计的渐近行为
  • DOI：
    10.1016/j.jmaa.2016.06.067
  • 发表时间：
    2016-12
  • 期刊：
    Journal of Mathematical Analysis and Applications
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    臧庆佩
  • 通讯作者：
    臧庆佩
截断和随机乘积的渐近性质
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统科学与数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    臧庆佩;林正炎
  • 通讯作者：
    林正炎
A general lower bound of parameter estimation for reflected Ornstein–Uhlenbeck processes
反射奥恩斯坦乌伦贝克过程参数估计的一般下界
  • DOI：
    10.1017/jpr.2015.5
  • 发表时间：
    2016-03
  • 期刊：
    Journal of Applied Probability
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    臧庆佩;张立新
  • 通讯作者：
    张立新
Parameter estimation for generalized diffusion processes with reflected boundary
具有反射边界的广义扩散过程的参数估计
  • DOI：
    10.1007/s11425-015-5112-3
  • 发表时间：
    2016-01
  • 期刊：
    Science China Mathematics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    臧庆佩;张立新
  • 通讯作者：
    张立新
自正则部分和的完全矩的精确渐近性(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    江苏大学理学院; 淮阴师范学院数学科学学院; 浙江工商大学统计与数学学院
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    傅可昂;杨卫国;臧庆佩
  • 通讯作者：
    臧庆佩

其他文献

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AI技术路线图

臧庆佩的其他基金

带跳扩散模型的非参数统计推断研究
  • 批准号：
    11401245
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
扩散型过程统计推断中极限理论的研究
  • 批准号：
    11326174
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    3.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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