低信噪比DS及UWB类扩频通信信号的盲处理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60602057
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    8.0万
  • 负责人：
    张天骐
  • 依托单位：
    重庆邮电大学
  • 学科分类：
    F0111.信号理论与信号处理
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2007-12-31

项目摘要

本项目主要内容有四方面：⑴在多径、多址和窄带干扰环境下低信噪比直扩（DS）类信号参数与波形的检测与估计研究，通过应用推广多种方法（包括二次谱、谱相关和延时相关等等）对各种干扰环境下信号的参数（伪码周期、速率和干扰参数等等）进行充分估计，并进行信号细微特征分析。⑵在各种环境下对低信噪比长伪码调制DS及DS-CDMA信号参数与伪码的估计进行研究，其估计和⑴类似，区别在于做信号细微特征分析时要得出伪码结

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
一种能同时估计直扩信号伪码周期
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    舰船电子对抗，已录用投修改稿.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张天骐
  • 通讯作者：
    张天骐
Fast encoding algorithm for ve
ve的快速编码算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈善学
  • 通讯作者：
    陈善学
小波图象去噪的一种小波改进算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    重庆邮电大学学报，Vol.19, No.4, Aug., 2007, pp. 492-494.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田 间
  • 通讯作者：
    田 间
基于神经网络的低信噪比直扩信号
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电路与系统学报，Vol.12, No.2, April 2007, pp. 118-123.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张天骐
  • 通讯作者：
    张天骐
有关NBI环境下DS-SS信号的细微特
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数据采集与处理，Vol.22,No.1, Mar. 2007, pp. 31-37. [EI]
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张天骐
  • 通讯作者：
    张天骐

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其他文献

一种线性分组码参数的全盲识别算法
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  • 作者：
    王俊霞;张天骐;强幸子;江晓磊
  • 通讯作者：
    江晓磊
多用户正交差分混沌键控通信系统
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    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    系统工程与电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张刚;陈和祥;张天骐
  • 通讯作者：
    张天骐
多用户长码直扩信号的信源数估计
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    科学技术与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李鑫凯;张天骐;梁先明
  • 通讯作者：
    梁先明
带残余载波的周期长码直扩信号PN 码盲估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    喻盛琪;张天骐;范聪聪;李鑫凯
  • 通讯作者：
    李鑫凯
基于批处理和Teager-Kaiser算子的BOC信号联合捕获算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    系统工程与电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张天骐;袁帅;刘董华;王胜
  • 通讯作者：
    王胜

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    联合基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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