复杂体制BOC调制直扩信号的检测与估计研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61671095
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0111.信号理论与信号处理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Complex modulation binary offset carrier modulated direct sequence spread spectrum (DS) signals has become a class of complex modulated signal that frequently encountered in the fields of satellite positioning and navigation, communications and other fields, their detection and estimation is becoming a difficult and hot issue in signal processing group.This study focus on the detection and estimation of such signals: ①To improve the existing DS signal blind processing methods, in order to achieve the basic BOC modulation DS signal blind detection and estimation; ②On this basis, further realization of more complex modulation BOC modulated (including DBOC, CBOC, TMBOC, MBOC, TDDM-BOC and AltBOC modulation etc.) DSSS blind signal processing; ③To achieve a complex modulation binary offset carrier modulated DS signal blind processing in the multi-component, multi-path fading, high dynamic, strong noise, strong interference and other complex environment; ④Under the premise of the known priori information of such as pseudo-noise sequence etc., to better address the correlation function multimodal fuzziness, to achieve a complex modulation binary offset carrier modulated DS signals acquisition and tracking under complex environment. Through this study, we will promote and improve the detection and estimation theory and methods of complex modulation binary offset carrier modulated DS signals, to solve difficult problems in the field of practical application, the research results have its clear direction.
复杂体制BOC调制直扩信号已逐渐成为卫星定位导航、通信等领域经常遇到的一类复杂调制信号形式,其检测与估计正逐渐成为信号处理界的热点难点问题。本项研究紧紧围绕该类信号的检测与估计问题展开:①将已有直扩信号盲处理方法改进拓展,以实现对基本BOC调制直扩信号的盲检测与估计;②进一步实现对更加复杂的复合体制BOC调制(包括DBOC、CBOC、TMBOC、MBOC、TDDM-BOC和AltBOC等调制)直扩信号的盲处理;③在多分量、多径衰落、高动态、强噪声、强干扰等复杂环境下实现对复杂体制BOC调制直扩信号的盲处理;④在已知伪码序列等先验信息的前提下更好地解决相关函数多峰模糊性,以实现对复杂环境下的复杂体制BOC调制直扩信号进行捕获与跟踪。通过本项研究,将推动复杂体制BOC调制直扩信号检测与估计理论与方法的完善,解决这些信号在实际应用领域中难以处理的问题,研究成果具有明确的应用方向。

结项摘要

在直接序列扩频基础上引进高速副载波调制,产生了参数可控、频谱分裂的二进制偏移载波(BOC)复杂调制直扩信号,已在导航系统广泛应用,其盲处理已成热点难点问题。.本项研究以复杂体制BOC调制直扩信号的检测与估计问题展开,主要内容如下:①研究直扩及直扩CDMA信号盲检测与估计:用二次谱法实现了带脉冲成形、多径软扩频信号伪码(PN)周期盲估计;用相似度、改进K-means法对短码、非周期长码直扩信号伪码估计,用嵌套迭代最小二乘投影、张量分解+库搜索法等法对异步、多天线、多径长短码DS-CDMA信号伪码盲估计。②研究复杂体制BOC直扩信号盲检测与估计:用相关函数、平均模糊函数、循环自相关函数、频域累积循环谱法对BOC、TDDM-BOC、CBOC、AltBOC等直扩信号多参数盲估计;用PCA、Sanger、RBF神经网络和改进K-means算法对CBOC、TDDM-BOC、AltBOC等信号组合伪码盲估计。③研究信道编码及伪码盲识别。④研究复杂体制BOC直扩信号捕获与跟踪:用伪相关函数、全相位频谱校正、PMF-apFFT等法对BOC、TDDM-sin-BOC、TMBOC等信号捕获;用FRFT、PMF-FRFT、DPT-PMF-FFT等法对高动态BOC、DBOC、高阶DBOC等信号捕获;用Rake通用模型+相关合成运算、DSFMT-PMF-apFFT等法对多径、宽窄带等干扰的BOC、DBOC、CBOC等信号捕获。⑤研究MIMO-OFDM、FBMC等宽带多载波信号盲检测估计及盲源分离。⑥拓展研究音频、图象、微弱信号等处理。.该项目四年来共发表论文96篇(SCI论文21篇,EI论文47篇),参加国际会议1篇次,申请/授权发明专利10/16件,学术技术交流20次,出版专著1部,部分前沿工作引起国内外同行关注,获重庆市自然科学二等奖1项,拓展项目9项,培养毕业研究生34名,达到本项研究预定目标。

项目成果

期刊论文数量(95)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(1)
专利数量(26)
A New Contourlet Transform With Adaptive Directional Partitioning
具有自适应方向划分的新Contourlet变换
  • DOI:
    10.1109/lsp.2017.2696886
  • 发表时间:
    2017-04
  • 期刊:
    Ieee Signal Processing Letters
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Zhao Hui;Zhao Xiaomei;Zhang Tianqi;Liu Yuanni
  • 通讯作者:
    Liu Yuanni
BOC及其衍生信号通用无模糊捕获分析
  • DOI:
    10.19734/j.issn.1001-3695.2018.01.0014
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算机应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁帅;张天骐;刘董华;王胜
  • 通讯作者:
    王胜
基于张量分解和多项式库搜索的多天线NPLC-DS-CDMA伪码序列估计
  • DOI:
    10.11999/jeit190406
  • 发表时间:
    2020-10
  • 期刊:
    电子与信息学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张天骐;喻盛琪;张天;葛宛营
  • 通讯作者:
    葛宛营
基于频分复用的无信号内干扰多用户相关延迟键控通信系统
  • DOI:
    10.16183/j.cnki.jsjtu.2019.05.010
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    上海交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张刚;徐联冰;张天骐
  • 通讯作者:
    张天骐
A Narrowband Anti-Jamming Acquisition Algorithm Based on All-Phase Processing for BOC Signals
基于全相位处理的BOC信号窄带抗干扰采集算法
  • DOI:
    10.1109/access.2019.2905648
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Pan Yi;Zhang Tianqi;Zhang Gang;Luo Zhongtao
  • 通讯作者:
    Luo Zhongtao

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其他文献

一种线性分组码参数的全盲识别算法
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  • 发表时间:
    2016
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  • 作者:
    王俊霞;张天骐;强幸子;江晓磊
  • 通讯作者:
    江晓磊
基于LEAP神经网络的同步DS-CDMA伪码序列盲估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    赵军桃;张天骐;江晓磊;马宝泽
  • 通讯作者:
    马宝泽
有关NBI环境下DS-SS信号的细微特
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数据采集与处理,Vol.22,No.1, Mar. 2007, pp. 31-37. [EI]
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张天骐
  • 通讯作者:
    张天骐
基于神经网络的低信噪比直扩信号
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电路与系统学报,Vol.12, No.2, April 2007, pp. 118-123.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张天骐
  • 通讯作者:
    张天骐
Levy噪声下自适应级联三稳随机共振系统研究
  • DOI:
    10.13382/j.jemi.b1801672
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电子测量与仪器学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张刚;杨玉蕾;张天骐
  • 通讯作者:
    张天骐

其他文献

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张天骐的其他基金

复杂调制直接序列扩频信号的盲检测与估计研究
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    61371164
  • 批准年份:
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高动态微弱复杂体制组合直扩信号的检测与估计
  • 批准号:
    61071196
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    2010
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  • 批准年份:
    2007
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    联合基金项目
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  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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