基于对象的视频细粒度可分级编码研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60372071
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    王相海
  • 依托单位：
    辽宁师范大学
  • 学科分类：
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

视频网上渐进传输和多质量视频服务等应用需求导致了视频可分级编码技术的发展。视频可分级编码机制已在MPEG2和MPEG4中被提出来，特别是MPEG4中新增加的基于DCT的FGS编码方案，突破了传统视频编码方法的局限性，使编码技术更加灵活。但方案中还有很多问题有待于进一步解决，比如方案中仅仅是针对矩形帧的编码情况，对增强层的预测效率还不是很高等等。本项目研究基于对象的视频细粒度可分级编码技术，首先探讨一种基于对象的视频帧提升方案小波的变换策略，并对基于该变换域的视频对象运动估计的理论和方法进行研究，提出相应的运动补偿策略，在此基础上对基于运动补偿的2D小波的视频细粒度空间可分级、数率可分级以及空间和数率混合可分级等编码方案进行研究，提出相应的编码方案。本方案的成功将突破传统基于分层的可分级编码的局限性和MPEG4中FGS方案对基于对象视频编码的限制，使得视频信息的编码和服务更加灵活有效。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（2）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
小波基和图像分解层数对不同类型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学,2006,33(6):232-235,246.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    毕迎春;王相海*
  • 通讯作者：
    王相海*
正交样条小波在信号奇异性检测中
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与科学,2005,27(10):42-43.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘明才*;赵丕锡;刘立伟
  • 通讯作者：
    刘立伟
视频压缩标准中的可分级编码技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学（已录用）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
周期正交样条小波的计算方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    大连民族学院学报,2006,8(3):50-51.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘明才*
  • 通讯作者：
    刘明才*
无线信道视频细粒度可分级编码研
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学, 2006,33(3):22-26.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王相海*
  • 通讯作者：
    王相海*

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其他文献

采用改进高斯-牛顿法的视频弹性运动估计
  • DOI：
    10.13328/j.cnki.jos.004886
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋传鸣;赵长伟;刘丹;王相海
  • 通讯作者：
    王相海
图像多尺度分析隐马尔可夫树模型研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王相海;宋若曦;曲思洁;穆振华;宋传鸣
  • 通讯作者：
    宋传鸣
采用改进高斯一牛顿法的视频弹性运动估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋传鸣;赵长伟;刘丹;王相海
  • 通讯作者：
    王相海
基于Shearlet变换和SVM的纹理图像分割方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    吉林师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王相海;倪培根;苏欣
  • 通讯作者：
    苏欣
高光谱影像感兴趣区域提取的活动轮廓模型研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    辽宁师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王相海;李业涛;解天;毕晓昀;宋传鸣
  • 通讯作者：
    宋传鸣

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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