随机过程论中若干问题的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    19971072
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    8.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0210.随机分析与随机过程
  • 结题年份:
    2002
  • 批准年份:
    1999
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2000-01-01 至2002-12-31

项目摘要

In this project, the following problems have been researched. (1) The limit theorems of vector-valued semimartingales were given. In this part, a new class of stochastic processes (Φ’-valued martingale measures) was introduced and the limit.theorems of Hilbert-valued semimartingales and Φ’-valued martingale measures and the stability of stochastic differentical equations on Hilbert space and on Φ’ were.studied. (2) Stochastic differentical equations with jumps were researched. In this part, we gave the stability, the existence of Lyapunov exponent and invariant measures and approximation of Lyapunov exponent and invariant measure of stochastic differentical equations with jumps. Random dynamical systems with jumps were also stuied in this.part. (3) Integration of integrable systems with stochastic perturbation terms were stuied. We gave the integration of stochastic KdV equation, stochastic mKdV equation and stochastic Burgers equation. (4) Branching models in random environments were researched. In this part, we mainly studied PSD branching models. We gave the conditions for the existence of stationary distribution and the calculation of stationary distribution. Moreover, we also give some applications of branching.models in random network. (6) We studied the Morkov selection and representation of.set-valued Markov processes, the regularity of the paths of set-valued (super, sub) martingales with continuous time. Moreover, the Doob-Meyer decomposition theorem.and the localization of set-valued supermartingales were research in this project. In this project, we have had that 10 papers have been published (there are 2 SCI in them) , 7 papers have been accepted (there are 4 SCI in them) and 17 papers are being gone over manuscripts.
本项目主要包括:随机过程极限定理、向量值半鞅理论以及随机分析在金融经济学中应用的研究:平稳环境、马氏环境中的PSD分枝过程的研究、马氏环境中反射布朗运动及相关随机纭⒁毫髂P偷难芯浚航⒓德硎瞎毯徒调钡囊话憷砺邸U庑┪侍舛际撬婊搪壑械娜鹊愫湍训阄侍猓云渖钊胙芯吭诶砺凵虾陀τ蒙隙季哂兄匾庖濉

结项摘要

项目成果

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其他文献

分数Brown运动驱动带Markov切换的随机微分方程解的密度存在性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国科学: 数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙晓斌;谢颖超
  • 通讯作者:
    谢颖超
Existence of Density Functions for the Running Maximum of a Levy-Ito Diffusion
Levy-Ito 扩散的运行最大值的密度函数的存在性
  • DOI:
    10.1007/s11118-017-9625-y
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Potential Analysis
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    宋玉林;谢颖超
  • 通讯作者:
    谢颖超
一类非时齐Lipschitz条件下带跳
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    应用数学学报 29(4). 688-698,2006.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙信秀;谢颖超
  • 通讯作者:
    谢颖超

其他文献

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谢颖超的其他基金

非局部狄氏型和随机偏微分方程若干问题研究
  • 批准号:
    11931004
  • 批准年份:
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Lévy噪声驱动的随机偏微分方程的若干问题
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    11771187
  • 批准年份:
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Levy过程驱动的随机偏微分方程的遍历性及相关问题
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  • 项目类别:
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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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    26.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
随机分析中若干问题的研究
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    10671168
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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