综合利用卫星重力、遥感、水文测站和气象观测资料研究西辽河流域地下水变化及气候与人类活动的影响

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基本信息

项目摘要

Since 2000, the West Liaohe Basin (WLHB) suffer continuous droughts, the groundwater table continuous declining, surface river drying up. The harmonic solutions from GRACE have typically suffered from poor observability of east-west gradients, resulting in the "north-south stripes" that are usually removed via empirical smoothing and "destriping" algorithms. Our research use ground-based gravity and GNSS to check the applicability of different GRACE post-processing methods. Using GRACE to estimate the groundwater storage (GWS) change in the WLHB, with the prior information from groundwater levels and global hydrological model PCR-GLOBWB, can also detect the GWS changes in the two subregion, plain area and mountain area. We also use the groundwater level data from 1980 and other in-situ measurements to assess the GWS change in response to climate forcing and human demand, quantitatively. Our research expects to use GRACE data, remote sensing image and in-situ measurements to estimate GWS change in the WLHB, and isolate the climate forcing and anthropogenic activities impact from the total GWS change, providing reference for the sustainable development of groundwater resources.
西辽河流域自2000年来处于持续干旱期,地下水埋深连续下降,地表主要河流基本断流,严重制约了该流域经济和社会的发展。由于GRACE卫星轨道特性以及反演中采用模型误差的影响,解算时变重力场存在南北条带误差,后处理过程要采用去条带等技术去除相关噪声,研究表明不同的后处理方法会导致不同的区域时空分布,有限的空间分辨率只能保证14万平方公里左右的结果比较可信。本课题基于地下水位变化观测以及地下水模型获得的先验信息作为约束,利用Forward Modeling方法定量估计西辽河流域地下水储量变化,同时利用地面重力、GNSS观测结果来检核选择适用于该区域的去条带方法以及结果的合理性,并进一步利用1980年以来的地下水位、主要河流径流、降雨等资料以及分布式水文模型,定量研究气候变化和人类活动对该流域地下水变化的影响。通过研究,有望了解西辽河流域地下水长期减少的原因,对未来地下水的可持续利用提供参考依据。

结项摘要

西辽河流域,位于中国的东北,被称为“内蒙古粮仓”,也是我国主要的粮食产区,1950年以来人口急剧增长。过去20年来,西辽河流域的地下水位持续下降。因此开展对西辽河流域地下水储量变化的定量评估及驱动因素的研究具有重要的现实意义和参考价值。本项目联合GRACE卫星重力和地面实测资料,系统分析了西辽河流域陆地水和地下水储量时空变化和水循环变化规律。本项目主要研究了①西辽河流域地下水储量变化估计及其影响因素分析;②西辽河流域实际蒸散发估计;③西辽河流域气候与人类活动导致的陆地水储量趋势项的分离。项目研究发现:①2005至2011年西辽河地下水每年损耗9.2±4.9亿吨地下水,约合64.4亿吨。受2000年以来的长期气候干旱和人类地下水开采活动加剧的影响,该地区地下水储量亏损速率显著加速。通过重构西辽河流域近30年以来的陆地水储量和地下水储量变化,并与ENSO指数对比后发现,该地区的水文过程受厄尔尼诺和拉尼娜的影响显著。在厄尔尼诺期间,西辽河流域地下水和陆地水的储量显著增加;在拉尼娜期间则显著下降。被誉为有记录以来最强厄尔尼诺之一的1997/1998年强厄尔尼诺事件,及其之后的1998/1999和1999/2000强拉尼娜事件,导致西辽河流域十余年的干旱,并使得地下水加速亏损。②2003-2013年间,西辽河流域年平均蒸散发约为366.1 mm/yr,降水量约为367.2 mm/yr。在2005-2011年的干旱期,该流域平均年累计蒸散发量比同时期年降水量高了9.8 mm,多出的蒸散发主要来自于地下水亏损的贡献。③2003-2021年间,西辽河流域陆地水储量亏损趋势为-4.48 mm/yr (-6.1亿吨每年),气候因素导致的陆地水储量增加趋势为3.73 mm/yr (5.1亿吨每年),由于人类活动导致的陆地水储量亏损量为-8.21 mm/yr (-11.2亿吨每年)。本项目的实施,说明了从长时序角度并结合卫星重力和地面观测水文气象资料开展地下水变化监测与解释的重要意义。

项目成果

期刊论文数量(11)
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Estimation and reduction of random noise in mass anomaly time-series from satellite gravity data by minimization of month-to-month year-to-year double differences
通过最小化逐月逐年双差来估计和减少来自卫星重力数据的质量异常时间序列中的随机噪声
  • DOI:
    10.1016/j.jog.2018.05.003
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Geodynamics
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Ditmar Pavel;Tangdamrongsub Natthachet;Ran Jiangjun;Klees Rol
  • 通讯作者:
    Klees Rol
利用GRACE-FO重力卫星探测2019年长江中下游极端干旱
  • DOI:
    10.1360/tb-2020-0375
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    科学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冉艳红;钟敏;陈威;钟玉龙;冯伟
  • 通讯作者:
    冯伟
The impact of error covariance matrix structure of GRACE’s gravity solution on the mass flux estimates of Greenland ice sheet
GRACE重力解的误差协方差矩阵结构对格陵兰冰盖质量通量估计的影响
  • DOI:
    10.1016/j.asr.2020.07.012
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Advances in Space Research
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Ran Jiangjun;Tangdamrongsub Natthachet;Wan Xiaoyun
  • 通讯作者:
    Wan Xiaoyun
GRACE observed mass loss in the middle and lower Yangtze basin
GRACE观测到长江中下游地区质量损失
  • DOI:
    10.1016/j.geog.2018.06.008
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Geodesy and Geodynamics
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Ran Jiangjun;Tangdamrongsub Natthachet;Shi Junchao;Wang Changqing;Wang Lihui;Wan Xiaoyun
  • 通讯作者:
    Wan Xiaoyun
联合GRACE重力卫星与实测资料估计西辽河流域蒸散发量
  • DOI:
    10.13203/j.whugis20170402
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    武汉大学学报. 信息科学版
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钟玉龙;钟敏;冯伟;闫昊明;李成振
  • 通讯作者:
    李成振

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其他文献

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    员美娟
基于GRACE Follow-On卫星重力梯度法精确反演地球重力场
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郑伟;许厚泽;钟敏;员美娟
  • 通讯作者:
    员美娟
自由落体式绝对重力仪中重力加速度精度的优化
  • DOI:
    10.14075/j.jgg.2016.08.009
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    钟敏
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    钟敏;陶俊杰;黄春辉;黄清;邹梁峰;廖光联;陈璐;徐小彪
  • 通讯作者:
    徐小彪

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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