适应中国国情的多模式车网能量交互协同机理研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61773195
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    66.0万
  • 负责人：
    蹇林旎
  • 依托单位：
    南方科技大学
  • 学科分类：
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份：
    2021
  • 批准年份：
    2017
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Vehicle-to-grid (V2G) technology is able to relief the negative impacts on power grids caused by the connection of large-scale electric vehicles (EVs). Also, it can help improve the capability of power grids to integrate renewable energy seamlessly. This project aims at investigating the synergetic mechanism of multi-mode V2G strategies which is suitable for the situation in short-to-mid-term (2017-2035) in China, and also can be reasonably led to that in long-term (2050) in China. The project will focus on: 1) Developing strategy of V2G technology considering the national conditions of China; 2) Hierarchical analysis and information extraction on charging/discharging behavior of EV customers; 3) Decentralized V2G dispatching strategy based on incomplete information game; 4) Centralized V2G dispatching strategy based on balance of power supply and demand; and 5) Synergetic mechanism of multi-mode V2G Strategies guided by engineering philosophy. The project will be conducted by using combined methods of social investigation, opinion survey, theoretical research, and experimental study. Considering the national conditions of China in a systematical and dynamic perspective, this project aims at founding a novel theory on synergetic development of multi-mode V2G with merits of “coordinated coexistence and organized upgradation”. It is believed that this research is able to bring positive impacts on the popularization of EVs and the development of smart power grids in China.
车辆能量交互（V2G）技术有助于缓解电动汽车大规模接入给电网造成的压力，并提升电网无缝消纳可再生能源的能力。本项目旨在从充分考虑我国现实国情出发，结合国家经济社会发展趋势，研究适应近中期（2017~2035年）各方面实际情况，并能顺利过渡到远期（2050年）的多模式V2G交互协同机理。项目研究内容包括：1）适应中国国情的V2G技术发展路线图；2）用户充放电行为谱系化分析及提取；3）基于非完全信息博弈的分散式V2G交互策略；4）基于电网电能供需平衡的集中式V2G交互策略；5）以工程哲学为指导的多模式V2G交互协同机理。项目拟采用社会调查、民意调查、理论研究、实验研究相结合的研究方法，从适应我国国情出发，以系统的、动态的视角考察V2G技术发展，并最终创建“并存融合、有序更替”的多模式V2G协同发展理论。相信本项目的开展将为我国电动汽车推广应用，促进传统电网向智能电网良序升级起到积极作用。

结项摘要

车辆能量交互（V2G）技术有助于缓解电动汽车大规模接入给电网造成的压力，并提升电网无缝消纳可再生能源的能力。本项目旨在从充分考虑我国现实国情出发，结合国家经济社会发展趋势，研究适应近中期（2017~2035年）各方面实际情况，并能顺利过渡到远期（2050年）的多模式V2G交互协同机理。项目完成了五个方面的研究内容：1）适应中国国情的V2G技术发展路线图。从中国电动汽车发展民意调查的角度出发，通过对民意调查的反馈，融入了对国内外电动汽车最新发展态势及电动汽车相关背景知识介绍，摸清了当前中国国情下对于电动汽车与电网融合节能的大环境。2）用户充放电行为谱系化分析及提取；总结出不同经济社会发展水平、不同地域、不同场景和不同模式下人的诉求和偏好，提出了两种模式无缝切换及深度融合的多模融合车网能量互通策略。3）基于非完全信息博弈的分散式V2G交互策略。从广东省电能量交易市场实际出发，提出了电动汽车集成商和电动汽车用户之间的非完全信息博弈的模型，探究了一种适用于采用多代理模式的电动汽车集群充放电服务商的日前竞标优化策略。4）基于电网电能供需平衡的集中式V2G交互策略。提出了一种促进电网稳定及可再生能源消纳的高效能分布式车网能量交互需求响应策略。并提出了一种提高通信鲁棒及现实应用的高稳定分布式车网能量交互信息物理能源系统。相对于传统的集中式通信网络，引入小世界网络可以保持大多数节点间连线完整，有利于保证通信稳定并降低布线成本。5）以工程哲学为指导的多模式V2G交互协同机理。针对多模式车网能量交互协同机理展开研究，构建了区域智能电网背景下的多模式V2G运行框架和协同机制。提出了面向未来家庭纳网场景下，基于智能充电桩的伪分层能量管理架构和分散式自主V2G协同策略，提高了纳网整体运行经济性。本项目的开展为我国电动汽车推广应用，促进传统电网向智能电网良序升级起到积极作用。共发表论文17篇，其中SCI收录15篇；申请专利5项。

项目成果

期刊论文数量（13）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（5）
The peak load shaving assessment of developing a user-oriented vehicle-to-grid scheme with multiple operation modes: The case study of Shenzhen, China
开发面向用户的多种运行模式的车到网方案的调峰评估：以中国深圳为例
  • DOI：
    10.1016/j.scs.2021.102744
  • 发表时间：
    2021-04
  • 期刊：
    Sustainable Cities and Society
  • 影响因子：
    11.7
  • 作者：
    Ziyun Shao;Linni Jian;Yanchong Zheng
  • 通讯作者：
    Yanchong Zheng
Internet of smart charging points with photovoltaic Integration: A high-efficiency scheme enabling optimal dispatching between electric vehicles and power grids
光伏一体化智能充电点联网：电动汽车与电网优化调度的高效方案
  • DOI：
    10.1016/j.apenergy.2020.115640
  • 发表时间：
    2020-11
  • 期刊：
    Applied Energy
  • 影响因子：
    11.2
  • 作者：
    Yitong Shang;Man Liu;Ziyun Shao;Linni Jian
  • 通讯作者：
    Linni Jian
Cyber-physical co-modeling and optimal energy dispatching within internet of smart charging points for vehicle-to-grid operation
用于车辆到电网运行的智能充电点互联网内的网络物理联合建模和优化能源调度
  • DOI：
    10.1016/j.apenergy.2021.117595
  • 发表时间：
    2021-12
  • 期刊：
    Applied Energy
  • 影响因子：
    11.2
  • 作者：
    Yitong Shang;Hang Yu;Ziyun Shao;Songyan Niu;Linni Jian
  • 通讯作者：
    Linni Jian
Power loss analysis and thermal assessment on wireless electric vehicle charging technology: The over-temperature risk of ground assembly needs attention
无线电动汽车充电技术功率损耗分析与热评估：地面组件过温风险需关注
  • DOI：
    10.1016/j.apenergy.2020.115344
  • 发表时间：
    2020-10
  • 期刊：
    Applied Energy
  • 影响因子：
    11.2
  • 作者：
    Hang Yu;Shuangxia Niu;Songyan Niu;Linni Jian
  • 通讯作者：
    Linni Jian
An integrated and reconfigurable hybrid AC/DC microgrid architecture with autonomous power flow control for nearly/net zero energy buildings
集成且可重构的混合交流/直流微电网架构，具有自主潮流控制功能，适用于近零/净零能耗建筑
  • DOI：
    10.1016/j.apenergy.2020.114610
  • 发表时间：
    2020-04
  • 期刊：
    Applied Energy
  • 影响因子：
    11.2
  • 作者：
    Hang Yu;Songyan Niu;Linni Jian;Yumeng Zhang
  • 通讯作者：
    Yumeng Zhang

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  • 作者：
    石玉君;吉敬华;赵文祥;蹇林旎;孙玉坤
  • 通讯作者：
    孙玉坤

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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