冷轧生产过程优化调度方法研究及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60474058
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    27.0万
  • 负责人：
    王伟
  • 依托单位：
    大连理工大学
  • 学科分类：
    F0605.模式识别与数据挖掘
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

以钢铁工业重要环节冷轧薄板生产过程为研究对象，以在市场经济新形势下的冷轧薄板生产过程优化调度为研究目标，建立冷轧薄板工业生产过程物流平衡及产能数学模型、系统深入的研究生产过程的全流程模拟方法和基于生产过程分解的全流程调度方法。研究基于模型、智能和人机交互相结合的优化调度方法及具有自主知识产权的优化调度技术，并在冷轧薄板工业生产过程中应用。本项研究不但可以为多约束、多目标、动态混杂系统优化调度的理论研究提供可用的方法和有效的优化调度算法，而且优化调度算法的应用对提高我国冷轧薄板企业生产能力和经济效益、提高国际竞争力具有推动作用。本项目研究的优化调度方法也可应用到钢铁工业其它生产环节，对流程行业类似的生产过程优化调度也有广泛的应用前景。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（8）
专利数量（0）
钢铁生产中的加热炉优化调度算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制与决策，第21卷，第10期，2006年。
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宁树实＊;王伟;刘全利
  • 通讯作者：
    刘全利
改进的专家系统及其在钢卷装炉优
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    山东大学学报（工学版），第35卷，第3期，2005年。
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王晓东＊;刘全利;王伟;石豪
  • 通讯作者：
    石豪
Models and Algorithms of Produ
Produ的模型和算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵珺＊;刘全利;王伟
  • 通讯作者：
    王伟
粒子群优化算法在柔性边缘检测方
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    清华大学学报，第47卷，第S2期，2007年。
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张颖＊;陈雪波;王宁
  • 通讯作者：
    王宁
一种炼钢—连铸生产计划一体化编
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制理论与应用, 第24卷，第3期，2007年。
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宁树实＊, 王伟, 潘学军
  • 通讯作者：
    宁树实＊, 王伟, 潘学军

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其他文献

高速公路流的距离衰减模式与空间分异特征——基于福建省高速公路收费站数据的实证研究
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    王伟
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自动处理：大肠杆菌中肠道病毒 71 3Cpro 表达和纯化的重要步骤
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  • 发表时间：
    2013-07
  • 期刊：
    Biotechnol Lett
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王伟
  • 通讯作者：
    王伟
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使用改进的 Preisach 模型对压电执行器进行神经网络磁滞建模
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  • 作者：
    郭卫平;刘殿通;王伟
  • 通讯作者：
    王伟
国家级自然保护区保护成效评估指标体系构建——以陆生脊椎动物(除候鸟外)类型为例
  • DOI：
    10.13287/j.1001-9332.20150302.010
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    应用生态学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    晏玉莹;杨道德;邓娇;张志强;周先雁;王伟;李俊生
  • 通讯作者：
    李俊生
Levels and Chiral Signatures of Organochlorine Pesticides in Urban Soils of Yinchuan, China
中国银川城市土壤中有机氯农药的含量和手性特征
  • DOI：
    10.1007/s00128-009-9632-9
  • 发表时间：
    2009-01
  • 期刊：
    Bulletin of Environmental Contamination and Toxicology
  • 影响因子：
    2.7
  • 作者：
    王伟;李兴红等
  • 通讯作者：
    李兴红等

其他文献

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王伟的其他基金

面向复杂计划与设备状况的钢铁生产调度知识自动化系统设计方法与应用验证
  • 批准号：
    61533005
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
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复杂生产过程基于数据的优化调度理论与方法及其在冶金工业中的应用研究
  • 批准号：
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  • 项目类别：
    重点项目
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    60775048
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  • 资助金额：
    27.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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