适应海洋观测资料同化的降维方法及在短期气候预测中的应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40437017
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    110.0万
  • 负责人：
    朱江
  • 依托单位：
    中国科学院大气物理研究所
  • 学科分类：
    D0601.物理海洋学
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2008-12-31

项目摘要

近年来地球观测系统的建立获得了极大的发展，大气、海洋、陆地、生态环境、地震等的监测在时空覆盖、观测质量都有了前所未有的提高，同时也对分析手段提出了尖锐的挑战，即如何发展有效、先进和准确的分析技术来从这些海量资料中提取地球系统多变量、高时空分辨率的时空演变信息，并且为科学研究和预报服务。本项目引进、研究近年来在数学和控制中一个新的、复杂高维系统的降维方法，并将第一次应用在四维变分资料同化方法中，有望

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（15）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
Reduced Order Modeling of the Upper Tropical Pacific Ocean Model Using Proper Orthogonal Decomposion
使用适当正交分解对热带太平洋上部模型进行降阶建模
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2005
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
A three-dimensional variational ocean data assimilation system: Scheme and preliminary results
三维变分海洋资料同化系统：方案和初步结果
  • DOI：
    10.1007/s11430-006-1212-9
  • 发表时间：
    2006-11
  • 期刊：
    Science in China Series D: Earth Sciences
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
The Impact of Altimetry Data on ENSO Ensemble Initializations and Predictions
高度测量数据对 ENSO 系综初始化和预测的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Ensemble forecast of ENSO using an intermediate coupled model.
使用中间耦合模型对 ENSO 进行集合预报。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Balanced Multivariate Model Error in the Ensemble Kalman Filter Data Assimilation for an Intermediate Coupled Model
中间耦合模型的集成卡尔曼滤波器数据同化中的平衡多元模型误差
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

梯级水库群汛前消落控制多目标优化方法
  • DOI：
    10.13334/j.0258-8013.pcsee.180939
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中国电机工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    曹瑞;申建建;程春田;朱江;高英
  • 通讯作者：
    高英
基于满意度原理的自立式高耸钢结构环形TLCD控制多目标优化设计
  • DOI：
    10.13465/j.cnki.jvs.2017.10.030
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    振动与冲击
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈鑫;李爱群;李启才;朱江;安蔚伟
  • 通讯作者：
    安蔚伟
对流占优扩散方程的分裂特征混合有限元方法
  • DOI：
    10.13299/j.cnki.amjcu.001936
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    高校应用数学学报A辑(中文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张建松;张月芝;朱江;羊丹平
  • 通讯作者：
    羊丹平
碳纤维增强混凝土梁抗弯性能试验研究
  • DOI：
    10.3969/j.issn.1002-3550.2018.03.005
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    混凝土
  • 影响因子：
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  • 作者：
    郑俊颖;朱江;李古;陈志鹏
  • 通讯作者：
    陈志鹏
相参FMCW导航雷达方案设计与信号仿真
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    现代电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱江;董健;王雪松
  • 通讯作者：
    王雪松

其他文献

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朱江的其他基金

2019年城市、交通及健康研讨会
  • 批准号：
    41981260326
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    1.22 万元
  • 项目类别：
    国际(地区)合作与交流项目
大气复合污染海量多源观测同化与集合预报方法研究
  • 批准号：
    91644216
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
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    重大研究计划
XBT观测资料系统性偏差影响因素的数值模拟研究
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    41476016
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
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  • 批准号：
    41075064
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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    面上项目
全球变化及其区域响应重大研究计划后期实施管理与集成研究
  • 批准号：
    90811000
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
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全球变化及其区域响应重大计划管理和集成研究
  • 批准号：
    90411000
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    200.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
海温资料同化的自适应变分方法研究
  • 批准号：
    40176009
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
西太平洋海洋卫星高度计资料同化研究
  • 批准号：
    49776283
  • 批准年份：
    1997
  • 资助金额：
    15.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准号：
    49376256
  • 批准年份：
    1993
  • 资助金额：
    6.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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