新疆地区降水云与人工增水潜力云的多星联合识别方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41175026
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    75.0万
  • 负责人：
    陈勇航
  • 依托单位：
    东华大学
  • 学科分类：
    D0509.大气观测、遥感和探测技术与方法
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

占全国面积六分之一的新疆正遭遇水资源严重短缺的难题，解决水资源短缺问题已成为实现新疆地区社会稳定、经济和环境可持续发展的关键所在，政府和气象部门多年来为开展人工增水缓解水资源短缺投入了大量人力物力。但是新疆存在广阔的沙漠戈壁和三大山系的无人区，云的观测数据严重缺乏，人工增水和天气预报服务因而受到严重制约。本项目拟首次联合多星多通道卫星资料、地面微波辐射仪和气象观测资料研究出一套多星多仪器多通道资料融合方法，揭示该地区降水云与人工增水潜力云的宏微观属性的三维时空分布特征，为人工影响天气、天气预报和云物理研究提供科技服务和理论支撑。研究内容主要包括：（1）多星多通道资料融合方法；（2）地面微波辐射仪云参量反演及其与卫星资料的对比融合；（3）新疆地区降水云与人工增水潜力云识别方法研究；（4）新疆地区云的宏微观属性三维时空分布特征研究。

结项摘要

项目完成了预定研究内容，达到了拟定的研究目标，联合多星多通道卫星资料、地面微波辐射仪、气象观测资料和地理信息资料等研究出了一套多星多仪器多通道资料融合方法，揭示了新疆地区降水云与人工增水潜力云的宏微观属性的三维时空分布特征，为人工影响天气、天气预报和云物理研究等提供了科学数据和参考依据。取得了以下成果：根据A-Train轨道系列卫星（Aqua、CloudSat和CALIPSO）、FY-2C卫星和地面微波辐射仪观测方面的特点和差异，解决了资料的读取、计算、处理、作图以及多源资料的配套、叠加、解译和分析等资料融合和综合应用方法；通过对降水云与非降水云宏微观物理属性的研究，找出差异并提出了一套新疆地区降水云与非降水云的判别方法；对人工增水潜力云的时空分布进行了分析，为以后的人工增水提供了依据；选取暴雪、强降雨等典型过程对云系的垂直剖面结构进行了分析；对新疆地区具体云类出现频率、云量、云顶高度和云底高度、云层的厚度、云温、云的相态、云光学厚度、云水含量和粒子尺度等云参量时空分布特征进行分析。

项目成果

期刊论文数量（12）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）
基于低层云的新疆城市区域人工增水潜力分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    水土保持研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈勇航;崔彩霞;阿依古扎;喀哈尔·扎依木
  • 通讯作者：
    喀哈尔·扎依木
基于CERES资料的山区低层云特性时空变化研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    兰州大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    崔彩霞;武志婷;张栋;桂丽娜
  • 通讯作者：
    桂丽娜
一次暴雨过程云中液态水微物理属性垂直分布
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    干旱区研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何清;杨莲梅;丁逸洲;张萍
  • 通讯作者：
    张萍
基于CloudSat和Aqua卫星资料的北疆一次暴雪过程中云的宏微观物理属性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    沙漠与绿洲气象
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈勇航;崔彩霞;邓军英;凌燕
  • 通讯作者：
    凌燕
天山低层云水资源中冰粒子物理属性年际变化
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    自然资源学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马骁骏;庄雯雯;李嘉栋;马彦颖
  • 通讯作者：
    马彦颖

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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 通讯作者：
    陈勇航
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  • 通讯作者：
    2.Shanghai Meteorological Bureau,Shanghai 200135,C
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  • 发表时间：
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  • 影响因子：
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    马骁骏
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  • 通讯作者：
    苏婧

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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