基于多源卫星遥感的新疆地面太阳辐射及其主要环境气象影响因子研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    41375021
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    80.0万
  • 负责人：
    陈勇航
  • 依托单位：
    东华大学
  • 学科分类：
    D0509.大气观测、遥感和探测技术与方法
  • 结题年份：
    2017
  • 批准年份：
    2013
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The solar energy resources at Xinjiang rank second in China and the solar energy utilization is being promoted currently. Blindness in the process of investment and operation exits due to the serious lack of surface observation of solar radiation and its environmetal and meteorological influence factors. Quantitative solar energy assessment and forecasting methods is needed to be found. Therefore, in order to provide new datasets and methods for refinedly high spatial and temporal resolution forecast of solar power with rapidly integrated multi-source data and variational assimilation, the following research will be carried out. (1) Using GEWEX-SRB satellite data combined with the surface observational data, the temporal and spatial distribution of surface solar radiation in Xinjiang will be studied. (2) Using multi-satellite and multi-channel data and surface data, the influence degree of macro and micro physical properties of clouds and aerosols on the surface solar radiation will be studied. (3) Taking advantage of Fu-Liou radiative transfer model which is advanced in the world, the surface solar radiation and influence mechanism of its major environmental meteorological factors will be quantitatively studied. (4) Based on the results above, applying the new generation of regional climate model RegCM4 and meso-scale numerical model WRF, a suitable model scheme for Xinjiang will be found in order to comprehensively and relatively accurately forecast surface solar radiation in Xinjiang.
新疆太阳能资源位居全国第二，国家正全面推进其开发利用，急需探索定量化的太阳能评估和预报方法。然而由于新疆太阳辐射及其环境气象影响因子观测资料严重缺乏，投资和运行中存在着很大盲目性。因此，本项目拟开展以下研究,为利用以多源观测资料快速融合与变分同化为主的精细化高时空分辨率的太阳能发电量预报提供新的数据依据和方法参考。（1）利用GEWEX-SRB卫星资料，结合地面单站辐射观测资料，研究新疆区域地面太阳辐射的时空分布特征。（2）采用多星多通道资料与地面资料结合的方法，定量化研究云和气溶胶的宏微观物理属性对地面太阳辐射的影响程度。（3）利用国际上先进的Fu-Liou辐射传输模式定量研究新疆地区太阳辐射及其主要环境气象因子的影响机制。(4) 基于上述研究结果，利用新一代区域气候模式RegCM4和中尺度数值模式WRF，建立适用于新疆地区的模式方案，较为准确和全面地预报新疆地区地面太阳辐射量。

结项摘要

新疆太阳能资源位居全国第二，国家正全面推进其开发利用，急需探索定量化的太阳能评估和预报方法。然而由于新疆太阳辐射观测资料严重缺乏，投资和运行中存在着很大盲目性。因此，本项目开展了以下研究：（1）利用GEWEX-SRB和CERES卫星资料，结合地面辐射观测资料，研究新疆地面太阳辐射的时空分布特征。（2）采用多星多通道资料与地面资料结合的方法，定量化研究了云和气溶胶的宏微观物理属性及其对地面太阳辐射的影响程度。（3）利用国际上先进的Fu-Liou辐射传输模式定量研究了新疆地区太阳辐射及其主要环境气象因子的影响机制。(4) 基于上述研究结果，利用新一代区域气候模式RegCM和中尺度数值模式WRF，探索了建立适用于新疆地区的模式方案，为改进新疆地区地面太阳辐射量的监测和预报及相关领域研究提供了有益的参考和科学数据。

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
基于地面与GEWEX-SRB卫星观测的新疆地面太阳辐射研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    气象与环境学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周黛怡;陈勇航
  • 通讯作者：
    陈勇航
从气溶胶微物理属性分析冬季重庆地区霾的垂直分布特征
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    长江流域资源与环境
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘海晨;丁明月;江文华;陈勇航;张华;杜豪杰;李嘉栋;邱靖涵
  • 通讯作者：
    邱靖涵
基于GEWEX-SRB资料的新疆地区 太阳辐射时空分布特征
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    太阳能学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄家敏;杨洪海;陈勇航;光莹;辛渝;马骁骏
  • 通讯作者：
    马骁骏
干旱区典型城市云对太阳辐射的影响
  • DOI：
    10.13866/j.azr.2018.02.23
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    干旱区研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈春美;钟珂;陈勇航;秦榕;辛渝;陈彬;刘琼;周黛怡
  • 通讯作者：
    周黛怡
Vertical distribution of ambient aerosol extinctive properties during haze and haze-free periods based on the Micro-Pulse Lidar observation in Shanghai
基于上海微脉冲激光雷达观测的雾霾和无雾期间环境气溶胶消光特性垂直分布
  • DOI：
    10.1016/j.scitotenv.2016.08.152
  • 发表时间：
    2017-01-01
  • 期刊：
    SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT
  • 影响因子：
    9.8
  • 作者：
    Liu, Qiong;He, Qianshan;Yao, Yifeng
  • 通讯作者：
    Yao, Yifeng

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  • 通讯作者：
    2.Shanghai Meteorological Bureau,Shanghai 200135,C
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • DOI：
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  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    张小娟;王军;黄观;陈勇航;杨莲梅;李红军;李曼;郑宁
  • 通讯作者：
    郑宁

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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