生物钟基因DNA甲基化水平及动态变化与睡眠障碍关联的前瞻性巢式病例-对照研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81803302
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3010.非传染病流行病学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The etiology of sleep disorder involved with behavior, social psychology, neuroendocrine, and a variety of genes. The circadian clock genes are closely related to sleep disorders. DNA methylation may be involved in the pathological process of sleep disorders. This study aims to establish a population-based nested case-control study. By using the stratified cluster random sampling, 5000 residents are planned to be recruited for the cohort. Baseline data will be collected including demographic characteristics, behavioral factors, sleep environment, sleep monitoring information, mental health and chronic disease. Blood samples of all the participants would also be collected to establish the biological sample bank. Using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) for screening of sleep disorders, the positive cases will be further diagnosed by a sleep specialist. Follow-up investigation of sleep and other conditions of the sample will be conducted by the twenty-fourth month. Patients diagnosed as sleep disorders will be set as the case group, and health control group will be selected from healthy samples using stratified random sampling method. Blood samples of the subgroups will be collected again at the twenty-fourth month. The deference of DNA methylation level of Clock genes, including CLOCK, PER and CRY genes, will be detected between the two groups at baseline and the twenty-fourth month. Considering environmental factors, sleep monitoring objective indicators and related chronic diseases, we will explore the relationship between sleep disorders and clock gene with DNA methylation level and dynamic changes. The results may provide more clues of the pathogenesis and mechanism of sleep disorders, and provide molecular targets for the treatment of related diseases.
睡眠障碍的发生是行为、社会心理、神经内分泌以及多种基因共同作用的结果。昼夜节律生物钟基因与睡眠障碍密切相关,DNA甲基化可能参与了睡眠障碍的病理过程,但仍缺乏确证研究。本研究拟建立基于人群的前瞻性巢式病例-对照研究,收集5000例社区人群的社会人口学资料、行为因素、睡眠环境、睡眠监测信息、心理健康、慢性病情况等,建立血液生物样本库,采用匹兹堡睡眠质量指数量表进行筛查,筛查阳性者由睡眠专科医师进行诊断确诊,跟踪随访24个月,以确诊的睡眠障碍患者作为病例组,采用分层随机抽样法从健康对照中抽取对照组,收集血液样本,检测两组基线和第24个月的生物钟基因(CLOCK、PER和CRY基因)DNA甲基化水平,分析生物钟基因DNA甲基化水平及其动态变化与睡眠障碍的关系,为探索其在睡眠障碍发病、转归中的作用机制提供理论依据,为相关疾病的治疗提供分子靶点。

结项摘要

睡眠障碍的发生是行为、社会心理、神经内分泌以及多种基因共同作用的结果。DNA甲基化可能参与了睡眠障碍的病理过程,但仍缺乏确证研究。本研究建立基于人群的前瞻性巢式病例-对照研究,收集13768例社区人群的社会人口学资料、行为因素、睡眠环境、睡眠监测信息、心理健康、慢性病情况等,建立血液生物样本库,采用匹兹堡睡眠质量指数量表进行筛查,筛查阳性者由睡眠专科医师进行诊断确诊,跟踪随访24个月,以确诊的睡眠障碍患者作为病例组,采用分层随机抽样法从健康对照中抽取对照组,收集血液样本,采用850k illumina芯片技术检测全基因组甲基化水平及两组间差异性甲基化位点,比较两组间睡眠结构与全基因组DNA甲基化水平的差异性及探索差异性甲基化位点所注释基因所富集功能及信号和通路。结果发现,与健康对照组相比,慢性失眠障碍组睡眠质量、客观睡眠结构、疲劳程度、睡眠信念、主客观认知能力差异有统计学意义。DNA甲基化检测发现,两组间的全基因组甲基化水平具有显著差异性,共发现出347个差异性甲基化位点,包括显著升高甲基化位点164个,显著降低低甲基化位点183个,但不包含本研究假设的生物钟基因(CLOCK、PER和CRY基因)。此外,CPG岛中N shore区域显著差异性高甲基化位点比例较高,TSS 200、5’UTR区域中显著降低甲基化位点比例较高;差异甲基化位点依次主要富集在6、4、5、3、12号染色体上。Gene-Ontology功能分析发现,相关基因主要富集在抗原结合、多肽抗原结合、内质网膜组成部分、ER至高尔基转运囊泡膜、γ干扰素反应、Rho蛋白信号转导的调控、γ干扰素介导的信号通路、细胞对干扰素- γ的反应等功能;细胞成分方面,多富集于内质网的组成成分中;分子功能方面,多富集于抗原结合;KEGG通路分析显示差异甲基化位点所注释基因显著富集于细胞中吞噬体、自然杀伤细胞介导的细胞毒性、HTL V−I感染、单纯疱疹病毒感染、缝隙连接、粘着斑、cGMP−PKG信号通路、细胞粘附分子(CAMs)、自身免疫性甲状腺疾病、抗原处理及呈递、同种异体移植排斥通路中。因此,固有免疫与适应性免疫的甲基化水平的调控机制可能均参与慢性失眠障碍的发病机制。此研究结果有助于将失眠障碍的发生机制与免疫系统的调控相关,为进一步机制研究提供了新思路。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The role of depression and anxiety in the relationship between poor sleep quality and subjective cognitive decline in Chinese elderly: Exploring parallel, serial, and moderated mediation
抑郁和焦虑在中国老年人睡眠质量差与主观认知能力下降关系中的作用:探索平行、串行和调节中介
  • DOI:
    10.1016/j.jad.2021.07.063
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Affective Disorders
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Wen-Qi Xu;Li-Hua Lin;Kai-Rong Ding;Yun-Fei Ke;Jia-Hao Huang;Cai-Lan Hou;Fu-Jun Jia;Shi-Bin Wang
  • 通讯作者:
    Shi-Bin Wang
Relationship between sleep duration and sociodemographic characteristics, mental health and chronic diseases in individuals aged from 18 to 85 years old in Guangdong province in China: a population-based cross-sectional study
中国广东省18-85岁人群睡眠时间与社会人口特征、心理健康和慢性病的关系:基于人群的横断面研究
  • DOI:
    10.1186/s12888-020-02866-9
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    BMC Psychiatry
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Chen Xie;Wang Shi-Bin;Li Xue-Li;Huang Zhuo-Hui;Tan Wen-Yan;Lin Hai-Cheng;Hou Cai-Lan;Jia Fu-Jun
  • 通讯作者:
    Jia Fu-Jun
Decreased sustained attention, processing speed and verbal learning memory in patients with insomnia in Chinese young and middle-aged adults: a cross-sectional study
中国青壮年失眠患者持续注意力、处理速度和语言学习记忆力下降:一项横断面研究
  • DOI:
    10.1007/s41105-020-00262-0
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Sleep and Biological Rhythms
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Chen Xie;Hou Cai-Lan;Wang Shi-Bin;Huang Zhuo-Hui;Huang Ying-Hua;Li Xue-Li;Jia Fu-Jun
  • 通讯作者:
    Jia Fu-Jun
The role of anxiety and depression in the relationship between physical activity and sleep quality: A serial multiple mediation model
焦虑和抑郁在体力活动和睡眠质量关系中的作用:串行多重中介模型
  • DOI:
    10.1016/j.jad.2021.04.047
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Affective Disorders
  • 影响因子:
    6.6
  • 作者:
    Yingying Su;Shi-Bin Wang;Huirong Zheng;Wen-Yan Tan;Xueli Li;Zhuo-Hui Huang;Cai-Lan Hou;Fu-Jun Jia
  • 通讯作者:
    Fu-Jun Jia
Prevalence and associated risk factors of insomnia among pregnant women in China
中国孕妇失眠患病率及相关危险因素
  • DOI:
    10.1016/j.comppsych.2020.152168
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Comprehensive Psychiatry
  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
    Wang Wen-Jing;Hou Cai-Lan;Jiang Yan-Ping;Han Feng-zhen;Wang Xiao-Yun;Wang Shi-Bin;Ng C. H.;Jia Fu-Jun
  • 通讯作者:
    Jia Fu-Jun

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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