光子多自由度的耦合及应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11874345
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    64.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2205.光量子物理和量子光学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Photons play an important role in the field of quantum information, since most protocols of quantum information were demonstrated using photons. However, previous experiments mainly focused on single degree of freedom of photons, such as, polarization or orbital angular momentum, and cannot utilize all the information that photons contained. This project will focus on the coupling between deferent degrees of freedom (DOF) of photons, and contains the following three contents: 1) polarization-frequency coupling, and distills quantum entanglement from environment; 2) coupling between high-dimensional DOF and high-dimensional DOF, and realizes the complete determination of high-dimensional entanglement states; 3) coupling between high-dimensional DOF and two-dimensional DOF. This project will enhance the application of efficient optical quantum communication and stimulate the researching on the coupling between different systems.
光子体系在量子信息学中扮演着重要角色,大部分量子信息方案都是基于光子体系的。目前人们对光子体系的实验研究,主要是集中在单一自由度上,如光子偏振、角动量等,而无法充分利用光子携带的全部信息,造成量子资源的极大浪费。该项目拟在以前的研究基础上,开展光子多自由度之间的耦合及应用研究,针对光子不同自由度的特点,开展三方面的研究:1)研究二维偏振自由度-连续频率自由度的耦合,实现从环境中提取量子纠缠;2)研究高维-高维自由度耦合,实现高维纠缠态识别;3)研究高维-二维自由度耦合下的量子信息基本问题等。该项目的顺利实施,将为高效的光量子通信打下坚实基础,并促进光子与其他体系的相互作用方面的研究工作。

结项摘要

光子体系在量子信息学中扮演着重要角色,大部分量子信息方案都是基于光子体系的。目前人们对光子体系的实验研究,主要是集中在单一自由度上,如光子偏振、角动量等,而无法充分利用光子携带的全部信息,造成量子资源的极大浪费。该项目拟在以前的研究基础上,开展光子多自由度之间的耦合及应用研究,针对光子不同自由度的特点,开展三方面的研究:1)研究二维偏振自由度-连续频率自由度的耦合,实现从环境中提取量子纠缠;2)研究高维-高维自由度耦合,实现高维纠缠态识别;3)研究高维-二维自由度耦合下的量子信息基本问题等。该项目的顺利实施,将为高效的光量子通信打下坚实基础,并促进光子与其他体系的相互作用方面的研究工作。.在项目的支持下,我们从实验上验证了从环境中提取纠缠的可行性,得到了一定的量子纠缠,并进一步利用不同自由度之间(系统-环境)的耦合方式,实现了高效量子纠缠纯化、量子纠缠的转移等。通过引入辅助自由度,从理论上证明实现完全的高维贝尔态识别的可行性,并在实验上利用完全的贝尔态识别实现了测量设备无关的高维量子导引等。通过光子的路径与偏振自由度的复合使用,构造了量子纠缠催化的实现方法,并从实验上实现了量子相干、量子非对称性等的催化过程,相关工作已经完成,后续将整理成科研论文投稿。.在项目的开展过程中,随着研究的深入,我们将光子不同自由度耦合的方法应用到高维量子系统的研究,并用于高维量子信息过程的实验研究等,取得了一系列重要研究成果,发表多篇有影响力的学术论文。相关成果已发表学术论文24篇,其中Physical Review Letters 12篇,项目负责人获2020年国家自然科学奖二等奖等。

项目成果

期刊论文数量(24)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Entanglement Swapping and Quantum Correlations via Symmetric Joint Measurements
通过对称联合测量的纠缠交换和量子相关性
  • DOI:
    10.1103/physrevlett.129.030502
  • 发表时间:
    2022-07-13
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW LETTERS
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Huang, Cen-Xiao;Hu, Xiao-Min;Tavakoli, Armin
  • 通讯作者:
    Tavakoli, Armin
Nonlocality, Steering, and Quantum State Tomography in a Single Experiment
一次实验中的非局域性、转向和量子态断层扫描
  • DOI:
    10.1103/physrevlett.127.020401
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Physical Review Letters
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Huang Chang-Jiang;Xiang Guo-Yong;Guo Yu;Wu Kang-Da;Liu Bi-Heng;Li Chuan-Feng;Guo Guang-Can;Tavakoli Armin
  • 通讯作者:
    Tavakoli Armin
Quantum simulation of indefinite causal order induced quantum refrigeration
不定因果序诱导量子制冷的量子模拟
  • DOI:
    10.1103/physrevresearch.4.l032029
  • 发表时间:
    2021-01
  • 期刊:
    Physical review research
  • 影响因子:
    4.2
  • 作者:
    Cao Huan;Wang Ning-ning;Jia Zhih-Ahn;Zhang Chao;Guo Yu;Liu Bi-Heng;Huang Yun-Feng;Li Chuan-Feng;Guo Guang-Can
  • 通讯作者:
    Guo Guang-Can
Spontaneous Parametric Down-Conversion Sources for Multiphoton Experiments
用于多光子实验的自发参数下转换源
  • DOI:
    10.1002/qute.202000132
  • 发表时间:
    2021-03-22
  • 期刊:
    ADVANCED QUANTUM TECHNOLOGIES
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Zhang, Chao;Huang, Yun-Feng;Guo, Guang-Can
  • 通讯作者:
    Guo, Guang-Can
High-Dimensional Bell Test without Detection Loophole
无检测漏洞的高维贝尔测试
  • DOI:
    10.1103/physrevlett.129.060402
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Physical Review Letters
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Xiao-Min Hu;Chao Zhang;Bi-Heng Liu;Yu Guo;Wen-Bo Xing;Cen-Xiao Huang;Yun-Feng Huang;Chuan-Feng Li;Guang-Can Guo
  • 通讯作者:
    Guang-Can Guo

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Rotation of polarization of a
a 的偏振旋转
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙方稳;柳必恒;黄运锋;张永生
  • 通讯作者:
    张永生

其他文献

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高维量子纠缠增强的量子通信实验研究
  • 批准号:
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  • 批准年份:
    2023
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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