开放系统中的量子信息过程实验研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11374288
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    89.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2205.光量子物理和量子光学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Quantum information process does not exist without its surrouding. So people must deal with the complex open system and discuss the effect of environment. However, people prefer to treat the quantum system as an isolated system by trying to reduce the disturbance of quantum environment. Our recent work shows that quantum system may benefit from its environment. We have quantified the ability of open system and shown the control of non-Markovianity. Based on our previous results, we try to use the special feedback ability to prevent the decreasing of quantum entanglement in open system and to perform some quantum information protocols in open systems. Our research will give a possible solution of quantum information process in open systems.
量子信息过程的应用不能独立于环境而存在,人们很难找到一个不受外界影响的绝对孤立系统。因此,实际的量子信息过程都是在一个开放的,与环境有相互作用的系统中。由于开放系统的复杂性,以前的量子信息过程都是尽量降低环境对量子系统的影响,从而逼近一个孤立体系的近似。我们最近的工作表明,开放系统对量子系统的影响不仅是使得量子系统退相干,还有可能使得量子系统由无量子纠缠状态恢复到有量子纠缠状态,并实现了对开放系统这种能力(非马尔科夫性)的度量和控制。本项目拟在前面工作的基础上,利用开放系统的这种特殊反馈作用,提高量子纠缠在开放系统中的生存能力,并用来研究开放系统中的量子信息过程。预计该项目的顺利实施能有效提高人们在实际开放系统中传输量子信息过程的能力,为实用化的量子信息过程提供实验依据。

结项摘要

量子信息学经过几十年的发展,已经在相关理论和实验方面取得较大进展。然而,在真实的开放系统中,量子信息学的核心资源——量子纠缠容易受到环境的干扰,从而失去量子特性,这对量子信息学的应用是一个极大的挑战。近来,人们发现开放系统对量子系统的影响不仅是使得量子系统退相干,还有可能使得量子系统的相干性增强,这类特殊的性质称为非马尔科夫性。我们在实验上定量测量了环境的非马尔科夫性,并实现了对环境的非马尔科夫性的调控。基于此,我们拟充分利用对环境非马尔科夫性的调控能力,研究在非马尔科夫信道下的量子信息过程,从而为实用化的量子信息过程打下基础。具体研究内容包括:(1)实现非局域的量子纠缠恢复,(2)研制新型的频谱一致性较好的纠缠光源,(3)开放系统中的量子信息过程等。针对该研究内容,我们取得如下研究进展:(1)实验实现了脉冲泵浦条件下,非局域的量子纠缠恢复,并给出了纠缠恢复能力与泵浦光线宽(脉宽)的依赖关系,从而为后面进行开放系统量子信息任务打下坚实的基础,(2)实验上制备出了频谱一致性的纠缠光源(双光子纠缠源保真度达到99%),基于此,我们制备出高质量的六光子GHZ纠缠态,其保真度达到88%,从而实现了世界上最高的六光子纠缠,并用来检验六光子的非局域型,(3)基于非局域非马尔科夫信道,实现高效的量子密集编码,编码的最大信道容量达到1.89,接近采用最大纠缠态的理论上限2,(4)实验发现在噪声信道下量子纠缠不变而量子非局域性单调减少的新奇现象,(5)实验制备出高质量路径三位纠缠态,并用来实现无相容性漏洞的量子互文性的检验。(6)量子互文性产生量子非局域性的实验观测等。在该项目的支持下,申请人共发表SCI学术论文17篇,其中Physical Review Letters三篇,Physical Review Applied两篇,Physical Review A六篇,Optics Express,Scientific Reports等六篇。获批一项中国发明专利。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Experimental creation of superposition of unknown photonic quantum states
未知光子量子态叠加的实验创造
  • DOI:
    10.1103/physreva.94.033844
  • 发表时间:
    2016-09-22
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Hu, Xiao-Min;Hu, Meng-Jun;Zhang, Yong-Sheng
  • 通讯作者:
    Zhang, Yong-Sheng
Efficient scheme for experimental quantification of non-Markovianity in high-dimensional systems
高维系统中非马尔可夫性实验量化的有效方案
  • DOI:
    10.1103/physreva.91.042317
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Dong S. -J.;Liu B. -H.;Han Y. -J.;Guo G. -C.;He Lixin
  • 通讯作者:
    He Lixin
Experimental test of genuine multipartite nonlocality under the no-signalling principle.
无信号原理下真实多方非局域性的实验检验
  • DOI:
    10.1038/srep39327
  • 发表时间:
    2016-12-20
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Zhang C;Zhang CJ;Huang YF;Hou ZB;Liu BH;Li CF;Guo GC
  • 通讯作者:
    Guo GC
Locality and universality of quantum memory effects.
量子记忆效应的局部性和普遍性
  • DOI:
    10.1038/srep06327
  • 发表时间:
    2014-09-11
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Liu BH;Wißmann S;Hu XM;Zhang C;Huang YF;Li CF;Guo GC;Karlsson A;Piilo J;Breuer HP
  • 通讯作者:
    Breuer HP
Generation of Nondegenerate Narrow-Band Photon Pairs for a Hybrid Quantum Network
用于混合量子网络的非简并窄带光子对的生成
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Physical Review Applied
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Jian Wang;Peng-YinJie Lv;Jin-Ming Cui;Bi-Heng Liu;Jian-Shun Tang;Yun-Feng Huang;Chuan-Feng Li;Guang-Can Guo
  • 通讯作者:
    Guang-Can Guo

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  • 作者:
    孙方稳;柳必恒;黄运锋;张永生
  • 通讯作者:
    张永生

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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