基于血清谱效关系主成分分析-人工神经网络模型的何首乌抑制粘附分子表达的药效物质基础研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    30672598
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    8.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3203.中药药效物质
  • 结题年份:
    2007
  • 批准年份:
    2006
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2007-01-01 至2007-12-31

项目摘要

以何首乌为研究对象,通过对受试动物含药血清抑制粘附分子表达谱效关系主成分分析-人工神经网络技术研究,阐明何首乌抑制粘附分子表达的体内直接药效物质;通过对含药血清主要活性体内代谢产物相应中药原型成分(母体物质)的逐级分离- - 逐步追踪,确认何首乌抑制粘附分子表达准活性成分;通过对准活性成分的活性评价和效应机制研究,阐明何首乌抑制粘附分子表达的药效物质基础。旨在:1)建立一种新的中药有效成分筛选方法- - 血清谱效关系研究方法,开展中药有效物质基础研究。即以含药血清为核心,通过血清谱效关系模型建立,阐明中药体内直接药效物质基础,进而追踪确认中药活性成分。2)以含药血清为对象,开展血清谱效关系研究,建立一种应用主成分分析-人工神经网络技术研究血清谱效关系的方法。3)阐明何首乌抑制粘附分子表达的活性成分,为进一步研究其防治动脉粥样硬化病变作用奠定基础。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
RP-HPLC法测定Beagle犬血浆中2,3
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国药学杂志,2008(有正式录用证明,EI收录杂志)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王福刚;刘斌*;王伟;石任兵
  • 通讯作者:
    石任兵
LC/MSn鉴定2,3,5,4′-四羟基二苯
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国药学杂志,2008(有正式录用证明,EI收录杂志)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王福刚;刘斌*;王伟;石任兵
  • 通讯作者:
    石任兵
何首乌总苷抗氧化与实验性小鼠主
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国中药杂志,2007,32(13):1320-1323. 2007年7月
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
    刘斌;舒琳;王均宏
  • 通讯作者:
    王均宏

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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