基于图像的Visuall Hull的立体感实时绘制及其高速图形处理硬件（GPU）的实现机制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60573149
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    21.0万
  • 负责人：
    周秉锋
  • 依托单位：
    北京大学
  • 学科分类：
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本项目将基于图像的视觉凸壳（Image Based Visual Hull）方法扩展为基于图像的立体感绘制并使用高速图形处理硬件(GPU)实现实时的视觉凸壳绘制和浏览。本研究属于基于图像的绘制的范畴，项目完成之后将提出一个新的基于图像的绘制方法，该方法使用通用的数码照相机捕获真实目标物体的光线信息，并将通过通用投影设备绘制和实时浏览其立体影像。项目的研究内容包括：相机参数的自动检校、侧影自动提取、

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（12）
专利数量（0）
VBR Rate Control for Perceptual Consistent Video Quality
VBR 速率控制可实现感知一致的视频质量
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
闭合三角网格的优化切割与保角映射
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    付妍，宋本聪，周秉锋, “闭合三角网格的优化切割与保角映射”, 计算机图形学和辅助设计学报, 20(1):13-18, 2008年1月.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Co-segmentation of Image Pairs with Quadratic Global Constraint in MRFs
MRF 中具有二次全局约束的图像对的联合分割
  • DOI：
    10.1007/978-3-540-76390-1_82
  • 发表时间：
    2007-11
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
一种改进的Graph Cuts交互图像分割方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    章卫祥, 周秉锋，“一种改进的Graph Cuts交互图像分割方法”, 影像技术, 2007年第4期, 22-24页, 2007.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Ridge-Valley Lines Smoothing and Optimizing
岭谷线平滑和优化
  • DOI：
    10.1007/11941354_51
  • 发表时间：
    2006-11
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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基于像素聚类的空间变化表面材质建模
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    --
  • 发表时间：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冯洁;李博;周秉锋
  • 通讯作者：
    周秉锋
字形轮廓的精确表示及其在文字向量化中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    影像技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何涛;冯洁;周秉锋
  • 通讯作者：
    周秉锋

其他文献

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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