基于自动声学监测技术的鸟类种群数量及时空动态研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    60万
  • 负责人：
    张雁云
  • 依托单位：
    北京师范大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Th17/Treg及其相关细胞因子在结肠癌中的表达并与肿瘤分期的相关性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    现代免疫学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱新国;何宋兵;张雁云;汪良
  • 通讯作者：
    汪良
极昼环境下阿德利企鹅育雏期鸣声的日节律
  • DOI：
    10.13292/j.1000-4890.202104.018
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    生态学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张剑;夏灿玮;张雁云
  • 通讯作者：
    张雁云
18 β -glycyrrhetinic acid ameliorated Propionibacterium acnes-induced acute liver injury through inhibition of MIP-1 α
18 β -甘草次酸通过抑制 MIP-1 α 改善痤疮丙酸杆菌引起的急性肝损伤
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Biological Chemistry
  • 影响因子：
    4.8
  • 作者：
    张雁云
  • 通讯作者：
    张雁云
基于自动录音技术研究三种雉类鸣叫特征和节律
  • DOI：
    10.13859/j.cjz.202005002
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    动物学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郝佩佩;张雁云
  • 通讯作者：
    张雁云
鸟类羽色和鸣声演化速率的纬度变化
  • DOI：
    10.13292/j.1000-4890.201611.033
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    生态学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    潘晓雨;夏灿玮;张雁云
  • 通讯作者：
    张雁云

其他文献

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张雁云的其他基金

基于自动声学监测技术的鸟类种群数量及时空动态研究
  • 批准号：
    32170516
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    60.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于鸣声的鸟类监测研究
  • 批准号：
    31872243
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
绿背姬鹟鸣声和羽饰延迟成熟及其适应性研究
  • 批准号：
    31472010
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    88.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
强脚树莺鸣唱的分化及其机制研究
  • 批准号：
    31172098
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    65.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
白鹇的分布格局与分子系统地理学研究
  • 批准号：
    30970377
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    34.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
角雉属鸟类分布格局和分子系统地理学研究
  • 批准号：
    30670289
  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 资助金额：
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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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