有限秩JB-代数上非凸规划和非单调互补问题的理论与算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    10871144
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0405.连续优化
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

有限秩JB-代数上的非凸规划和非单调互补问题是一类内容新、涵盖面广、且有广泛应用背景的优化问题。因此,对其理论与数值方法进行研究具有重要的理论意义和实际应用价值。目前还没有见到文献对这一广的问题进行研究。这一领域的现有研究主要是探讨有限维JB-代数上的凸规划和单调互补问题;而对于有限维或无限维有限秩JB-代数上的非凸规划和非单调互补问题,只见到少量文献对其重要特例进行了研究。本项目旨在对这一广义模型的理论与算法进行研究。具体内容为:(1)利用有限维JB-代数理论等来讨论有限维JB-代数上的非凸规划和非单调互补问题的理论与算法;(2)利用无限维JB代数理论等来讨论无限维有限秩JB-代数上的非凸规划和非单调互补问题的理论与算法,其中理论方面包括所考虑问题的可行性、解的性质、及相关的误差界结果;算法方面包括内点算法、QP-free方法、增广的Lagrange法、光滑型算法、价值函数法等。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(22)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A new class of penalized NCP-functions and its properties
一类新的惩罚 NCP 函数及其属性
  • DOI:
    10.1007/s10589-009-9315-9
  • 发表时间:
    2011-09
  • 期刊:
    Computational Optimization and Applications
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Chen, J. -S.;She, C. -Y.;Huang, Z. -H.
  • 通讯作者:
    Huang, Z. -H.
Alternating direction method for bi-quadratic programming
双二次规划的交替方向法
  • DOI:
    10.1007/s10898-010-9635-4
  • 发表时间:
    2011-11
  • 期刊:
    Journal of Global Optimization
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Hu, Sheng-Long;Huang, Zheng-Hai
  • 通讯作者:
    Huang, Zheng-Hai
Polynomial time solvability of non-symmetric semidefinite programming
非对称半定规划的多项式时间可解性
  • DOI:
    10.1016/j.orl.2010.07.009
  • 发表时间:
    2010-09
  • 期刊:
    Operations Research Letters
  • 影响因子:
    1.1
  • 作者:
    Hu, Sheng-Long;Huang, Zheng-Hai
  • 通讯作者:
    Huang, Zheng-Hai
GUS-property for Lorentz cone linear complementarity problems on Hilbert spaces
希尔伯特空间上洛伦兹锥线性互补问题的 GUS 性质
  • DOI:
    10.1007/s11425-011-4169-x
  • 发表时间:
    2011-02
  • 期刊:
    Science China-Mathematics
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Huang ZhengHai;Miao XinHe
  • 通讯作者:
    Miao XinHe
A nonmonotone smoothing Newton algorithm for solving nonlinear complementarity problems
求解非线性互补问题的非单调平滑牛顿算法
  • DOI:
    10.1080/10556780902769862
  • 发表时间:
    2009-06
  • 期刊:
    Optimization Methods & Software
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Wang, Ping;Huang, Zheng-Hai;Hu, Sheng-Long
  • 通讯作者:
    Hu, Sheng-Long

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其他文献

变分不等式与互补问题、双层规划与平衡约束数学规划问题的若干进展
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄正海;林贵华;修乃华
  • 通讯作者:
    修乃华
Nonemptiness and compactness of solution sets to weakly homogeneous generalized variational inequalities
弱齐次广义变分不等式解集的非空性和紧性
  • DOI:
    10.1007/s10957-021-01866-3
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Optimization Theory and Applications
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Meng-Meng Zheng;黄正海;Xueli Bai
  • 通讯作者:
    Xueli Bai
张量空间上的线性互补问题
  • DOI:
    10.1360/ssm-2020-0050
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国科学: 数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李夏;黄正海
  • 通讯作者:
    黄正海
Pareto eigenvalue inclusion interval for tensors
张量的 Pareto 特征值包含区间
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    Journal of Industrial and Management Optimization
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Xu Yang;黄正海
  • 通讯作者:
    黄正海
Unique solvability of weakly homogeneous generalized variational inequalities
弱齐次广义变分不等式的独特可解性
  • DOI:
    10.1007/s10898-021-01040-z
  • 发表时间:
    2020-06
  • 期刊:
    Journal of Global Optimization
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Xueli Bai;Mengmeng Zheng;黄正海
  • 通讯作者:
    黄正海

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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