复杂服役环境车辆机电复合传动系统动力学设计及调控机制研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    62172037
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    310万
  • 负责人：
    刘辉
  • 依托单位：
    北京理工大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Simulation study of the influence of leak electrons on the discharge characteristics of a cusped field thruster
漏电子对尖点场推进器放电特性影响的仿真研究
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  • 期刊：
    Plasma Science and Technology
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    刘辉;牛翔;伍环;于达仁
  • 通讯作者：
    于达仁
太阳局部高分辨观测像的日球坐标自动标定
  • DOI：
    10.1360/n972019-00092
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    科学通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    季凯帆;刘辉;金振宇;尚振宏;强振平
  • 通讯作者：
    强振平
基于VSC的双馈风电场群宽频带次同步谐振抑制作用分析与实验
  • DOI：
    10.16081/j.epae.201909043
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    电力自动化设备
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    廖坤玉;肖湘宁;罗超;陶顺;杨志超;于弘洋;刘宗烨;刘辉
  • 通讯作者：
    刘辉
基于多元回归分析的泥水盾构施工参数分析
  • DOI：
    10.16670/j.cnki.cn11-5823/tu.2016.03.18
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    土木建筑工程信息技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    廖利钊;陶冶;刘辉
  • 通讯作者：
    刘辉
A New Model Using Multiple Feature Clustering and Neural Networks for Forecasting Hourly PM2.5 Concentrations, and Its Applications in China
使用多特征聚类和神经网络预测每小时 PM2.5 浓度的新模型及其在中国的应用
  • DOI：
    10.1016/j.eng.2020.05.009
  • 发表时间：
    2020-06
  • 期刊：
    Engineering
  • 影响因子：
    12.8
  • 作者：
    刘辉;龙治豪;段铸;施惠鹏
  • 通讯作者：
    施惠鹏

其他文献

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刘辉的其他基金

大规模高质量软件缺陷库的自动构建与应用
  • 批准号：
    62232003
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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基于深度学习的软件重构推荐方法
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  • 批准年份：
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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 项目类别：
    面上项目
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  • 批准号：
    61272169
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    2012
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
软件重构调度方法研究
  • 批准号：
    61003065
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    2010
  • 资助金额：
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    青年科学基金项目
车辆传动换挡过程非线性动力学建模与求解
  • 批准号：
    50905018
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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