基于2型糖尿病大数据多组学融合建模与智能化分析平台研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
  • 结题年份:
  • 批准年份:
    2021
  • 项目状态:
    未结题
  • 起止时间:
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

东北地区典型石油污染场地的地下水土污染健康风险评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国农村水利水电
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李梦龙;董维红;鲍立新;寇程
  • 通讯作者:
    寇程
基于复杂网络预测miRNA前体的随机森林模型构建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    李梦龙
  • 通讯作者:
    李梦龙
难切削材料超声电火花复合加工中空变幅杆的设计
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    工具技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李梦龙;于大国;王峰;王健;周瑞峰
  • 通讯作者:
    周瑞峰
基于遗传算法的G蛋白偶联受体(GPCR)家族的分类预测研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    化学研究与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王敏琦;张力耘;田雪;蒲雪梅;李梦龙;WANG Min-qi,ZHANG Li-yun,TIAN Xue,PU Xue-mei,LI Me
  • 通讯作者:
    WANG Min-qi,ZHANG Li-yun,TIAN Xue,PU Xue-mei,LI Me
基于电子病历的实体识别和知识图谱构建的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算机应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄梦醒;李梦龙;韩惠蕊
  • 通讯作者:
    韩惠蕊

其他文献

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李梦龙的其他基金

基于化学计量学方法的生物组学数据整合分析
  • 批准号:
    21675114
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    65.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
关于化学与生物信息学的网络分布式计算共享平台研究
  • 批准号:
    21375090
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
食品中抗生素类药物残留评估的化学与生物信息学方法探索
  • 批准号:
    21175095
  • 批准年份:
    2011
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于抗癌药物及其靶标蛋白相互作用的层次网络研究
  • 批准号:
    20972103
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    35.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
G蛋白偶联受体的结构与功能研究
  • 批准号:
    20775052
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    28.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
水环境中化学污染模型及计算机辅助污染源的识别研究
  • 批准号:
    29877016
  • 批准年份:
    1998
  • 资助金额:
    14.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
神经网络模型研究及其在红外光谱解析中的应用
  • 批准号:
    29405036
  • 批准年份:
    1994
  • 资助金额:
    5.5 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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  • 资助金额:
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  • 项目类别:
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相似海外基金

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  • 批准号:
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  • 财政年份:
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  • 项目类别:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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