保险风险模型、投资组合及相关课题研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10971157
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    胡亦钧
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    A0211.概率极限理论与随机化结构
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

针对比例再保险过程、停止损失再保险过程和超额损失再保险过程，针对时间是连续和离散两种情形，系统研究相关的最优投资策略、 最优消费策略及最优红利策略；系统地研究随机环境下的索赔赢余过程的精细大偏差， 包括独立索赔和相依索赔。项目涉及保险数学、金融投资组合、 随机分析、概率论极限理论、动态规划等学科领域；对推动保险数学与金融数学的交叉研究，具有重要的理论意义；所获成果也可望应用于保险、金融的风险监控、指导保险机构的投资决策。

结项摘要

研究主要集中在保险风险理论、保险金融数学两个方面。 保险风险理论方面： （1）对马氏环境下的经典或对偶风险模型，较系统地研究了它们的破产理论、 最优红利策略问题。（2）针对比例再保险风险模型， 在多种情形下，得到了最优的再保险比例系数。（3）对带税收的保险风险过程， 考虑可能有的投资与消费因素， 得到了各种破产概率的表达式。 保险金融数学方面：（1）对带税收的一般Levy风险模型，给出了最优的税收函数。（2）在目标财富过程有流动性资产限制约束条件下，给出了最优投资组合策略。（3）在公理化框架下，引入两类新的风险度量（risk measure），得到其表示定理及其相关性质。

项目成果

期刊论文数量（15）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
利率为马氏链的离散时间风险模型的破产概率(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用概率统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何晓霞;姚春;胡亦钧
  • 通讯作者：
    胡亦钧
On the expected discounted penalty function for risk process with tax
含税风险处理的预期贴现惩罚函数
  • DOI：
    10.1016/j.spl.2010.12.012
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Statistics & Probability Letters
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Wang; Wenyuan;Ming; Ruixing;Hu; Yijun
  • 通讯作者：
    Yijun
DURATION OF NEGATIVE SURPLUS FOR A TWO STATE MARKOV-MODULATED RISK MODEL
二态马尔可夫调节风险模型的负盈余持续时间
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Acta Mathematica Scientia
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    Ma Xuemin;Yuan Haili;Hu Yijun
  • 通讯作者：
    Hu Yijun
OPTIMAL PORTFOLIO ON TRACKING THE EXPECTED WEALTH PROCESS WITH LIQUIDITY CONSTRAINTS
流动性约束下追踪预期财富过程的最佳投资组合
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Acta Mathematica Scientia
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    Luo Kui;Wang Guangming;Hu Yijun
  • 通讯作者：
    Hu Yijun
OPTIMAL PROPORTIONAL REINSURANCE WITH CONSTANT DIVIDEND BARRIER
具有恒定股息障碍的最优比例再保险
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Acta Mathematica Scientia
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    Yuan Haili;Hu Yijun
  • 通讯作者：
    Hu Yijun

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其他文献

变利率风险模型有限时间破产概率的渐近(英文)
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用概率统计
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韦晓;于金酉;胡亦钧
  • 通讯作者：
    胡亦钧
Erlang(n) Surplus Process with Debit Interest and a Threshold Dividend Strategy
Erlang(n) 具有借方利息和阈值股息策略的盈余过程
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
    应用数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵一惠;罗葵;肖立群;明瑞星;胡亦钧
  • 通讯作者：
    胡亦钧
Cumulative sum estimator for change-point in panel data
面板数据变化点的累积和估计器
  • DOI：
    10.1007/s00362-015-0722-y
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Stat papers
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈卓恒;胡亦钧
  • 通讯作者：
    胡亦钧
基于模糊限制小波域MRF模型的图像分割
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    IET Image Processing
  • 影响因子：
    2.3
  • 作者：
    郑晨;秦前清;刘国英;胡亦钧
  • 通讯作者：
    胡亦钧
静态多维风险度量研究
  • DOI：
    10.1016/j.ejop.2020.125717
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    数学物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘红卫;肖彩波;胡亦钧
  • 通讯作者：
    胡亦钧

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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