可解释与可泛化的心电智能计算模型

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    57万
  • 负责人：
    刘澄玉
  • 依托单位：
    东南大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Short-term QT interval variability in patients with coronary artery disease and congestive heart failure a comparison with healthy control subjects
冠状动脉疾病和充血性心力衰竭患者的短期 QT 间期变异性：与健康对照受试者的比较
  • DOI：
    10.1007/s11517-018-1870-8
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Medical & Biological Engineering & Computing
  • 影响因子：
    3.2
  • 作者：
    李阳;李鹏;王新沛;Ch;an Karmakar;刘常春;刘澄玉
  • 通讯作者：
    刘澄玉
互模糊熵中隶属函数的改进和影响分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    山东大学学报(工学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李鹏;刘澄玉;吴学谦;陈启军
  • 通讯作者：
    陈启军
冠心病患者心脏电-机械活动时间序列的熵分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    纪丽珍;李鹏;李林;刘澄玉;王新沛;李可;刘常春
  • 通讯作者：
    刘常春
房颤智能检测中的心电特征选择和机器学习
  • DOI：
    10.13382/j.jemi.b2003261
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    电子测量与仪器学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周帆;赵莉娜;李钰雯;李建清;刘澄玉
  • 通讯作者：
    刘澄玉
Feature Selection Scheme Based on Multi-time- scales for Analyzing Congestive Heart Failure
基于多时间尺度的充血性心力衰竭特征选择方案
  • DOI：
    10.21203/rs.3.rs-338866/v1
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Research Square
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王春元;张亚涛;江兴娥;刘飞飞;张志民;魏守水;刘澄玉
  • 通讯作者：
    刘澄玉

其他文献

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刘澄玉的其他基金

面向跨域任务的长程动态心电持续学习算法研究
  • 批准号：
    62211530112
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    10 万元
  • 项目类别：
    国际(地区)合作与交流项目
高原低氧环境下穿戴式动态心电监测研究
  • 批准号：
    81871444
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    57.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 项目类别：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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