旋量，超对称中的若干数学物理问题研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10871135
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    吴可
  • 依托单位：
    首都师范大学
  • 学科分类：
    A0110.辛几何与数学物理
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

本项目属于数学物理的交叉研究范围。主要研究与旋量，超对称性和拓扑量子场论相关的若干数学物理问题。包括高维旋量群的结构，格点上具有超对称性的各种模型，拓扑量子场论中的拓扑扭曲方法的有关应用

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Integrable higher order deformations of Heisenberg supermagnetic model
海森堡超磁模型的可积高阶变形
  • DOI：
    10.1063/1.3251299
  • 发表时间：
    2009-11
  • 期刊：
    Journal of Mathematical Physics
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
  • 通讯作者：
Fermionic prolongation structure of the N=1 supersymmetric nonlocal gas equation
N=1超对称非局部气体方程的费米子延拓结构
  • DOI：
    10.1016/j.physleta.2008.11.042
  • 发表时间：
    2009-01
  • 期刊：
    Physics Letters A
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    Chen, Xiu-Xiu;Wu, Ke;Jia, Xiao-Yu;Zhao, Wei-Zhong
  • 通讯作者：
    Zhao, Wei-Zhong
A Categorification of Quantum sl(2)
量子sl(2)的分类
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    COMMUNICATIONS IN THEORETICAL PHYSICS
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    Wang Na, Wang Zhi-XI, WU Ke, YANG Zi-Feng
  • 通讯作者：
    Wang Na, Wang Zhi-XI, WU Ke, YANG Zi-Feng

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其他文献

生物大分子EPR距离测量方法应用新进展
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    马蕾;刘晔;丛建波;纪云龙;董国福;郭俊旺;吴可
  • 通讯作者：
    吴可
生物质水热转化工艺优化与液体产物特性研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    农业机械学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高英;余波;陈汉平;王贤华;吴可;袁巧霞
  • 通讯作者：
    袁巧霞
LSECtin-CRD-GST融合蛋白的原核表达、纯化及复性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015-05
  • 期刊：
    生物技术通讯
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王少霞;郑文;王长振;吴可
  • 通讯作者：
    吴可
指甲EPR测量方法。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    辐射防护通讯
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    田烨;吴可
  • 通讯作者：
    吴可

其他文献

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吴可的其他基金

量子规范理论的Descent 方程中的高结构对称性
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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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