Optimizing Resource Allocation through Data-Driven Patient Segmentation: A Machine Learning Approach to Enhance Outpatient and Home Transfusion Services
通过数据驱动的患者细分优化资源分配：增强门诊和家庭输血服务的机器学习方法
基本信息
- 批准号：493337
- 负责人：
- 金额：$ 0.15万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：
- 财政年份：2023
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2023-10-01 至 2024-10-01
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Healthcare systems globally are challenged with providing quality care to diverse patients, efficiently utilizing available resources. It is crucial to meet each patient's unique needs - some require specialized hospital care, while others can be effectiv
全球医疗保健系统面临着为不同患者提供优质护理、有效利用可用资源的挑战。满足每位患者的独特需求至关重要 - 有些需要专门的医院护理，而另一些则可以有效
项目成果
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