Machine learning models and data-driven methods to identify high-performing materials for direct air carbon capture and storage

机器学习模型和数据驱动方法,用于识别用于直接空气碳捕获和储存的高性能材料

基本信息

  • 批准号:
    559697-2021
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.55万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Doctoral
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2022-01-01 至 2023-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

machine learning, computational chemistry, materials chemistry, carbon capture, metal-organic frameworks, data science, electronic structure calculations
机器学习,计算化学,材料化学,碳捕获,金属有机框架,数据科学,电子结构计算

项目成果

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