Learning Nonlinear Dynamics from Data Using Sparse Optimization and Compressed Sensing

使用稀疏优化和压缩感知从数据中学习非线性动力学

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2018-06135
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.68万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Compressive Sensing; Dynamical Systems; Machine Learning; Model Selection; Sparse Optimization; Splitting optimization methods; System Identification
压缩传感;动力系统;机器学习;型号选择;稀疏优化;分裂优化方法;系统识别

项目成果

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