AskGit: Chat with your Software Project (Lab2Market)

AskGit:与您的软件项目聊天 (Lab2Market)

基本信息

  • 批准号:
    571242-2022
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.46万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Idea to Innovation
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Software projects contain a plethora of valuable data that can be used to improve the end product - for example, to detect security vulnerabilities and improve software quality. However, current approaches of extracting and analyzing this data require significant manual effort and specialized knowledge. To overcome this problem, we are developing an approach, called AskGit, that enables various stakeholders (technical and non-technical) to access data from their software projects simply by asking questions in natural language.AskGit uses advanced artificial intelligence techniques to accurately understand questions about software projects. Then it extracts and analyzes the data to generate relevant answers. Our preliminary evaluation has demonstrated that AskGit can answer a wide variety of questions quickly (within milliseconds) with extremely high accuracy and greater consistency than other comparable (mostly manual) approaches. Additionally, AskGit helps speed up the software development process and decreases the software time-to-market and software development cost. Finally, AskGit can contribute to the Canadian AI ecosystem by developing AI and natural language processing techniques to enhance the chatbot's understanding of the users' queries.The project aims to evaluate the market for AskGit as a first step in the I2I proposal. The project will help the team learn about entrepreneurship, identify target customers and determine the path forward.
软件项目包含大量有价值的数据,可用于改进最终产品 - 例如,检测安全漏洞和提高软件质量。然而,当前提取和分析这些数据的方法需要大量的手动工作和专业知识。为了克服这个问题,我们正在开发一种名为 AskGit 的方法,它使各种利益相关者(技术和非技术)只需用自然语言提出问题即可访问其软件项目中的数据。AskGit 使用先进的人工智能技术来准确理解问题关于软件项目。然后它提取并分析数据以生成相关答案。我们的初步评估表明,AskGit 可以快速(在几毫秒内)回答各种问题,并且比其他类似(主要是手动)方法具有极高的准确性和更高的一致性。此外,AskGit 有助于加快软件开发流程,缩短软件上市时间并降低软件开发成本。最后,AskGit 可以通过开发人工智能和自然语言处理技术来增强聊天机器人对用户查询的理解,从而为加拿大人工智能生态系统做出贡献。该项目旨在评估 AskGit 的市场,作为 I2I 提案的第一步。该项目将帮助团队了解创业精神、识别目标客户并确定前进的道路。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Shihab, Emad其他文献

Challenges in Chatbot Development: A Study of Stack Overflow Posts
A Large-Scale Empirical Study of Just-in-Time Quality Assurance
  • DOI:
    10.1109/tse.2012.70
  • 发表时间:
    2013-06-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Kamei, Yasutaka;Shihab, Emad;Ubayashi, Naoyasu
  • 通讯作者:
    Ubayashi, Naoyasu
A Comparison of Natural Language Understanding Platforms for Chatbots in Software Engineering
Why Do Developers Use Trivial Packages? An Empirical Case Study on npm
Commit Guru: Analytics and Risk Prediction of Software Commits

Shihab, Emad的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Shihab, Emad', 18)}}的其他基金

Using Analytics to Improve Trust in Software Ecosystems
使用分析来提高对软件生态系统的信任
  • 批准号:
    RGPAS-2020-00087
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
Using Analytics to Improve Trust in Software Ecosystems
使用分析来提高对软件生态系统的信任
  • 批准号:
    RGPIN-2020-06811
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Using Analytics to Improve Trust in Software Ecosystems
使用分析来提高对软件生态系统的信任
  • 批准号:
    RGPIN-2020-06811
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
A Training Program on the Development, Deployment and Servicing of Artificial Intelligence-based Software Systems
基于人工智能的软件系统的开发、部署和服务培训计划
  • 批准号:
    555406-2021
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Collaborative Research and Training Experience
Using Analytics to Improve Trust in Software Ecosystems
使用分析来提高对软件生态系统的信任
  • 批准号:
    RGPAS-2020-00087
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Accelerator Supplements
Using Analytics to Improve Trust in Software Ecosystems
使用分析来提高对软件生态系统的信任
  • 批准号:
    RGPIN-2020-06811
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Using big data analytics to improve decision making of system-on-module based solutions
使用大数据分析来改进基于模块系统的解决方案的决策
  • 批准号:
    506894-2017
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Strategic Projects - Group
Detecting and Recommending Mitigations for Impactful Risky Software Changes
检测有影响的风险软件变更并提出缓解措施
  • 批准号:
    RGPIN-2015-06545
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Detecting and Recommending Mitigations for Impactful Risky Software Changes
检测有影响的风险软件变更并提出缓解措施
  • 批准号:
    RGPIN-2015-06545
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Using big data analytics to improve decision making of system-on-module based solutions
使用大数据分析来改进基于模块系统的解决方案的决策
  • 批准号:
    506894-2017
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
    Strategic Projects - Group

相似国自然基金

星形胶质细胞调控丘脑室旁核ChAT神经元兴奋性在吸入麻醉苏醒的机制研究
  • 批准号:
    82371280
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目
五行音乐羽调对恐惧模型小鼠5-HT/EGR-1/ChAT及“杏仁核”谷氨酸毒性变化的研究
  • 批准号:
    82374556
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目
伪旋毛虫乙酰胆碱酯酶破坏肠道ILC2s的ChAT-ACh通路实现免疫逃逸的机制研究
  • 批准号:
    32302960
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于强化学习AI聊天机器人对MSM开展PrEP服药依从性精准干预模式探索及干预效果研究
  • 批准号:
    82373638
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    59 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Advancing the Conversations Helpful for Awareness of Illness Trajectory (CHAT) Intervention
推进对话有助于提高疾病轨迹 (CHAT) 干预意识
  • 批准号:
    10668058
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
Mobile Health and Oral Testing to Optimize Tuberculosis Contact Tracing in Colombia
移动健康和口腔测试可优化哥伦比亚的结核病接触者追踪
  • 批准号:
    10667885
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
A Biobehavioral Intervention to Reduce Adverse Outcomes in Young Adult Testicular Cancer Survivors
减少年轻成年睾丸癌幸存者不良后果的生物行为干预
  • 批准号:
    10736501
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
Peer suppoRt for adolescents and Emerging adults with Sickle cell pain: promoting ENgagement in Cognitive behavioral thErapy
对患有镰状细胞痛的青少年和新兴成年人的同伴支持:促进认知行为治疗的参与
  • 批准号:
    10745058
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
Tele-FootX: Virtually Supervised Tele-Exercise Platform for Accelerating Plantar Wound Healing
Tele-FootX:用于加速足底伤口愈合的虚拟监督远程锻炼平台
  • 批准号:
    10701324
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.46万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了