Applying Machine Learning to Extract Parameters from Radiographs and Ultrasound Scans to Predict the Progression of Scoliosis

应用机器学习从射线照片和超声扫描中提取参数来预测脊柱侧凸的进展

基本信息

  • 批准号:
    548082-2020
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.53万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

machine learning, artificial intelligence, prediction, image processing, x-ray, ultrasound, curve progression, adolescent idiopathic scoliosis, AIS, spine
机器学习、人工智能、预测、图像处理、X 射线、超声波、曲线进展、青少年特发性脊柱侧凸、AIS、脊柱

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Wong, JasonCheeMing其他文献

Wong, JasonCheeMing的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Wong, JasonCheeMing', 18)}}的其他基金

Applying Machine Learning to Extract Parameters from Radiographs and Ultrasound Scans to Predict the Progression of Scoliosis
应用机器学习从射线照片和超声扫描中提取参数来预测脊柱侧凸的进展
  • 批准号:
    548082-2020
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.53万
  • 项目类别:
    Postgraduate Scholarships - Doctoral
Analytical Machine Learning Engine To Assist Treatment Decision On Idiopathic Scoliosis
分析机器学习引擎协助特发性脊柱侧弯的治疗决策
  • 批准号:
    544929-2019
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 1.53万
  • 项目类别:
    Alexander Graham Bell Canada Graduate Scholarships - Master's
Energy Management for Wireless Sensor Networks
无线传感器网络的能源管理
  • 批准号:
    527930-2018
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.53万
  • 项目类别:
    University Undergraduate Student Research Awards

相似国自然基金

基于可解释机器学习的科学知识角色转变预测研究
  • 批准号:
    72304108
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
精神分裂症阴性症状经颅磁刺激治疗效应遗传影像学机器学习预测模型研究
  • 批准号:
    82371510
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于机器学习的蚀变矿物勘查方法与应用研究:以西藏岗讲矿床为例
  • 批准号:
    42363009
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    32 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
基于融合物理知识机器学习方法的圆柱浮式阵列水动力特性评估初探
  • 批准号:
    12302318
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于机器学习方法的土壤多孔介质中EPFRs环境行为与生态毒性研究
  • 批准号:
    42377385
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    49 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似海外基金

Applying Spatial Covariance to Understand Human Variation in Genetic Disease
应用空间协方差来了解遗传疾病的人类变异
  • 批准号:
    10734426
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.53万
  • 项目类别:
Applying Deep Learning for Predicting Retention in PrEP Care and Effective PrEP Use among Key Populations at Risk for HIV in Thailand
应用深度学习预测泰国主要艾滋病毒高危人群中 PrEP 护理的保留情况以及 PrEP 的有效使用
  • 批准号:
    10619943
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.53万
  • 项目类别:
Collaborative Research: RUI--Applying Measurements, Models, and Machine Learning to Improve Parameterization of Aerosol Water Uptake and Cloud Condensation Nuclei
合作研究:RUI——应用测量、模型和机器学习来改进气溶胶吸水和云凝核的参数化
  • 批准号:
    2307150
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.53万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research: RUI--Applying Measurements, Models, and Machine Learning to Improve Parameterization of Aerosol Water Uptake and Cloud Condensation Nuclei
合作研究:RUI——应用测量、模型和机器学习来改进气溶胶吸水和云凝核的参数化
  • 批准号:
    2307151
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.53万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Demonstrating the feasibility of applying machine learning models to railway condition data: Engine condition monitoring and failure prediction
展示将机器学习模型应用于铁路状况数据的可行性:发动机状况监测和故障预测
  • 批准号:
    10080979
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 1.53万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了