Smart radio environment development using reconfigurable intelligent surfaces

使用可重构智能表面开发智能无线电环境

基本信息

  • 批准号:
    561108-2020
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.64万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Alliance Grants
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

The ultimate goal of this project is to develop smart radio environments (SREs) by controlling the 5G and Internet of Things (IoT) wireless mediums. To solve the complexity, cost, power, and interference issues in conventional wireless networks, we will develop passive Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) with sensing and adaptation abilities. The project will pursue new directions in engineering the wireless propagation channel using low-cost passive RISs to solve potential 5G and beyond 5G (B5G) challenges. The team will leverage previous research to address knowledge gaps in implementing state-of-the-art RIS with features such as reconfigurability, low loss, wide bandwidth, and multi-beam reflection, topologies in which system functions such as sensing and controlling become an integral part of the RIS, and machine learning (ML) algorithms to control the RIS. Upon completion, the project outcomes will benefit Alberta and Canada in cybersecurity by building domestic 5G products with secured data flow, diversify Alberta's economy with emerging 5G and IoT technologies, benefit various Canadian industries in wireless, satellite, and transportation fields with mass-market products, reduce environmental impacts, enhance government services, and create desirable new jobs.
该项目的最终目标是通过控制5G和Internet(IoT)无线介质来开发智能无线电环境(SRE)。为了解决常规无线网络中的复杂性,成本,功率和干扰问题,我们将通过感应和适应能力开发可被动的可重新配置智能表面(RIS)。该项目将使用低成本的被动RISS来实施工程无线传播渠道的新指导,以解决潜在的5G和5G(B5G)挑战。该团队将利用先前的研究来解决实施最先进的RI的知识差距RI的整体部分和机器学习(ML)算法以控制RIS。完成后,该项目成果将通过建立具有安全数据流的国内5G产品,通过新兴的5G和物联网技术使艾伯塔省的经济多样化,从而使艾伯塔省和加拿大的网络安全受益。 ,减少环境影响,增强政府服务并创造理想的新工作。

项目成果

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