NSERC CREATE for the Wearable Technology Research and Collaboration (We-TRAC) training program
NSERC CREATE 可穿戴技术研究与合作 (We-TRAC) 培训计划
基本信息
- 批准号：511166-2018
- 负责人：
- 金额：$ 22.66万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Collaborative Research and Training Experience
- 财政年份：2021
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2021-01-01 至 2022-12-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
accelerometer; data science; gait; inertial measurement units; internet of things (IoT); locomotion; machine learning; sensor fusion; signal processing; sports performance
加速度计；数据科学；步态;惯性测量单位；物联网（IoT）；运动；机器学习；传感器融合；信号处理；运动表现
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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Ferber, Reed其他文献
Kinematic gait patterns in healthy runners: A hierarchical cluster analysis
- DOI：
10.1016/j.jbiomech.2015.09.025 - 发表时间：
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- 作者：
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Use of subject-specific models to detect fatigue-related changes in running biomechanics: a random forest approach.
- DOI：
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- DOI：
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- 作者：
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Hamstra-Wright, Karrie
Support vector machines for detecting age-related changes in running kinematics
- DOI：
10.1016/j.jbiomech.2010.09.031 - 发表时间：
2011-02-03 - 期刊：
- 影响因子：2.4
- 作者：
Fukuchi, Reginaldo K.;Eskofier, Bjoern M.;Ferber, Reed - 通讯作者：
Ferber, Reed
Ferber, Reed的其他文献
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{{ truncateString('Ferber, Reed', 18)}}的其他基金
Methods to improve the reliability of wearable sensor gait data.
提高可穿戴传感器步态数据可靠性的方法。
- 批准号：
RGPIN-2019-04374 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 22.66万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Methods to improve the reliability of wearable sensor gait data.
提高可穿戴传感器步态数据可靠性的方法。
- 批准号：
RGPIN-2019-04374 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 22.66万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
NSERC CREATE for the Wearable Technology Research and Collaboration (We-TRAC) training program
NSERC CREATE 可穿戴技术研究与合作 (We-TRAC) 培训计划
- 批准号：
511166-2018 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 22.66万 - 项目类别：
Collaborative Research and Training Experience
Methods to improve the reliability of wearable sensor gait data.
提高可穿戴传感器步态数据可靠性的方法。
- 批准号：
RGPIN-2019-04374 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 22.66万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Methods to improve the reliability of wearable sensor gait data.
提高可穿戴传感器步态数据可靠性的方法。
- 批准号：
RGPIN-2019-04374 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 22.66万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
NSERC CREATE for the Wearable Technology Research and Collaboration (We-TRAC) training program
NSERC CREATE 可穿戴技术研究与合作 (We-TRAC) 培训计划
- 批准号：
511166-2018 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 22.66万 - 项目类别：
Collaborative Research and Training Experience
Building predictive models of joint loading using integrated motion capture and inertial measurement technologies.
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- 批准号：
RTI-2019-00169 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 22.66万 - 项目类别：
Research Tools and Instruments
NSERC CREATE for the Wearable Technology Research and Collaboration (We-TRAC) training program
NSERC CREATE 可穿戴技术研究与合作 (We-TRAC) 培训计划
- 批准号：
511166-2018 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 22.66万 - 项目类别：
Collaborative Research and Training Experience
Methods to improve the reliability of biomechanical gait kinematic data.
提高生物力学步态运动学数据可靠性的方法。
- 批准号：
RGPIN-2014-04079 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 22.66万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
Methods to improve the reliability of biomechanical gait kinematic data.
提高生物力学步态运动学数据可靠性的方法。
- 批准号：
RGPIN-2014-04079 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 22.66万 - 项目类别：
Discovery Grants Program - Individual
相似国自然基金
基于儿童图形化编程的数字创造力评价与干预方法研究
- 批准号：62307007
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- 批准号：72374176
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- 批准年份：2023
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NSERC CREATE 可穿戴技术研究与合作 (We-TRAC) 培训计划
- 批准号：
511166-2018 - 财政年份：2022
- 资助金额：
$ 22.66万 - 项目类别：
Collaborative Research and Training Experience
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NSERC CREATE 可穿戴技术研究与合作 (We-TRAC) 培训计划
- 批准号：
511166-2018 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 22.66万 - 项目类别：
Collaborative Research and Training Experience
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NSERC CREATE 可穿戴技术研究与合作 (We-TRAC) 培训计划
- 批准号：
511166-2018 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 22.66万 - 项目类别：
Collaborative Research and Training Experience
NSERC CREATE for the Wearable Technology Research and Collaboration (We-TRAC) training program
NSERC CREATE 可穿戴技术研究与合作 (We-TRAC) 培训计划
- 批准号：
511166-2018 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 22.66万 - 项目类别：
Collaborative Research and Training Experience
PFI-RP: From the Ground Up: Using Soft Robotic Sensors to Create a Foot and Ankle Wearable that Accurately Captures Real-time, Kinematic and Kinetic Data During Athletic Training
PFI-RP：从头开始：使用软机器人传感器创建足部和脚踝可穿戴设备，可在运动训练期间准确捕获实时、运动学和动力学数据
- 批准号：
1827652 - 财政年份：2018
- 资助金额：
$ 22.66万 - 项目类别：
Standard Grant