Prédire la croissance de la forêt boréale: une approche basée sur l'analyse et la modélisation des processus écophysiologiques

Predire la croissance de la forât boéale：分析和建模过程的基本方法生理学

• 批准号: 557148-2020
• 负责人: Gennaretti, Fabio
• 金额: $ 9.27万
• 依托单位: Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Alliance Grants
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2021-01-01 至 2022-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=719226
• 关键词: Pr; dire; la; croissance; de

La forêt boréale a une place centrale dans l'environnement naturel, l'histoire, la culture et l'économie du Canada, mais elle est confrontée aujourd'hui à des changements climatiques et environnementaux rapides qui peuvent modifier sa structure et son fonctionnement et ouvrir éventuellement de nouvelles perspectives pour l'industrie forestière. Pour mieux prédire les réactions des écosystèmes forestiers nordiques du Canada face au changement climatique nous devons obtenir une fine connaissance du fonctionnement écophysiologique des espèces forestières boréales. Notre projet de recherche étudiera principalement l'écophysiologie de l'épinette noire, du sapin baumier, du peuplier faux-tremble et du pin gris pour mieux caractériser et anticiper les effets du changement climatique sur leurs écosystèmes forestiers. Pour atteindre cet objectif (décliné en cinq questions de recherche, Q1-5), nous avons accès au plus long et complet suivi intra-annuel de la croissance de forêts boréales. Ces données serviront à valider et améliorer des modèles écophysiologiques mécanistes qui seront utilisés pour tester des hypothèses sur le fonctionnement journalier hydrique et carboné des forêts, à la fois à l'échelle de l'arbre et à l'échelle du peuplement (Q1 et Q2). Cette approche qui fusionne données expérimentales et modélisation a l'avantage de pouvoir informer sur plusieurs processus forestiers liés à des facteurs endogènes (vieillissement, états physiologiques des arbres) et environnementaux (climat, CO2, disponibilité d'éléments nutritifs, propriétés du sol). Ceci permettra de mieux prédire, grâce à des simulations améliorées, les réponses saisonnières des écosystèmes forestiers aux changements climatiques à venir en fonction du mélange d'espèces et des propriétés du sol (Q3). Nous utiliserons aussi des approches isotopiques pour améliorer la compréhension des processus (Q4) et des données spatiales et des projections climatiques pour spatialiser les résultats (Q5). Finalement, Nous serons particulièrement intéressés à identifier des écosystèmes particulièrement vulnérables et les éventuelles opportunités à saisir pour l'industrie forestière en relation avec les changements climatiques, les espèces d'arbre présentes et les types de sol.#(cr)#(lf)The boreal forest has a central place in the natural environment, history, culture and economy of Canada, but today it is facing rapid climate and environmental changes that can modify its structure and ecological functioning, opening up eventually new perspectives for the forest industry. To better forecast the response of Canadian northern forest ecosystems to climate change, we must obtain a detailed understanding of the ecophysiological functioning of boreal forest species. This research project will mainly study the ecophysiology of black spruce, balsam fir, trembling aspen and jack pine in order to characterize and anticipate the effects of climate change on their forest ecosystems. To achieve this objective (structured in five research questions, Q1-5), we have access to the longest and most comprehensive intra-annual monitoring of the growth of boreal forests. These data will be used to validate and improve mechanistic ecophysiological models that will allow for testing hypotheses on the daily water and carbon functioning of the forests, both at the tree scale and at the stand scale (Q1 and Q2). This approach, combining experimental data and modeling, can inform on several forest processes linked to endogenous (aging, physiological states of trees) and environmental (meteorological conditions, CO2, nutrient availability, soil properties) factors. We will thus better predict with our improved simulations the seasonal responses of forest ecosystems to future climate changes as a function of species mixture and soil properties (Q3). We will also use isotopic approaches to improve process understanding (Q4) and spatial data and climate projections to spatialize the results (Q5). Finally, we will

该国的中心位置是一个中心地点，该国是一种文化变化，不断变化，环境发生变化，环境正在不断变化，环境正在迅速变化，环境正在不断变化，环境在不断变化，环境在不断变化，环境正在迅速变化。变化的气候nous devons obtenir une finecophysiologique desespècesforestionièresboréales。 Notre projet de recherche étudiera principalement l'écophysiologie de l'épinette noire, du sapin baumier, du peuplier faux-tremble et du pin gris pour mieux caractériser et anticiper les effets du changement climatique sur leurs écosystèmes forestiers.倒入atteindre cet objectif（déclinéen cinq问题de recherche，q1-5），nous avonsaccèsAuplus long long et couste suivi suivi annuel de la croissance deforêtsboréales。 CesdonnéesServirontàValideretaméliorerdesModèlesecophyoLiquesMécanistesMécanistesqui serontutilisés倒测试仪deshypothèsesssur sur sur le finctionnement journalique hydrique hydrique hydrique hydrique etcarbonédesforêts， Q2）。 Cette grathe qui fusionnedonnéesExpérientyes森林森林的模型（vieillisation，生理学和生理学）是环境变化的一种形式（日本森林的气候，二氧化碳，二氧化碳，二氧化碳和繁荣）。专有过程是专有发展的一种形式（Q3）。在发展中国家（Q4）的过程中，专有发展过程（Q5）。在结局中，有很多人开始了解情况（第四季度），并且该项目不仅限于项目的发展（Q5）。在结局中，有许多人确定了组织的结构。变化的气候，LesespècesD'Arbreprésenteset les type de Sol。为了更好地预测加拿大北部森林生态系统对气候变化的反应，我们必须详细了解北方森林物种的生态生理功能。该研究项目将主要研究黑云杉，香脂冷杉，颤抖的阿斯彭和杰克·派恩的生态生理学，以表征和预测气候变化对其森林生态系统的影响。为了实现这一目标（在五个研究问题，Q1-5中结构），我们可以使用对北方森林生长的最长，最全面的年度监测。这些数据将用于验证和改善机械生态生理模型，以在树尺度和林分尺度（Q1和Q2）上对森林的每日水和碳功能进行测试假设。这种方法结合了实验数据和建模，可以告知与内源性（衰老，树木的物理状态）和环境（气象条件，二氧化碳，养分可用性，土壤特性）因素有关的几个森林过程。因此，我们将通过改进的模拟更好地预测森林生态系统对未来气候变化的季节性反应，这是物种混合物和土壤特性的函数（Q3）。我们还将使用同位素方法来改善过程理解（Q4）和空间数据和气候预测来空间化结果（Q5）。最后，我们会的