Modélisation stochastique et optimisation des réseaux logistiques durables

耐用品物流随机化和优化

• 批准号: 418473-2012
• 负责人: Chaabane, Amin
• 金额: $ 1.6万
• 依托单位: École de technologie supérieure
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2017
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2017-01-01 至 2018-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=636825
• 关键词: Mod; lisation; stochastique; et; optimisation

Les questions émergentes telles que les changements climatiques, l'augmentation des prix de l'énergie, et la réduction des émissions (liquide, solide, gaz) ont attiré l'attention des décideurs à développer des stratégies d'entreprises basées sur la responsabilité sociale et migrer vers des réseaux logistiques durables. La prise en compte des éléments qui font que la prise de décision soit durable constitue un défi. Ils peuvent être résumés en la complexité des activités et l'environnement du réseau, l'existence des plusieurs métriques pour l'évaluation de la performance et l'incertitude de certaines politiques et certains paramètres du système (quantité, réglementations, prix, etc.). De ce fait, notre programme de recherche a comme objectif de développer de nouveaux outils d'aide à la décision pour augmenter l'efficacité des méthodes de planification dans le contexte du développement durable (DD). En regard de la complexité de cette problématique, nous suivrons un ensemble d'étapes de façon séquentielle. Dans un premier lieu, on procède à la modélisation mathématique et l'expérimentation avec un réseau incluant l'ensemble des acteurs (fournisseurs, usines, distributeurs, clients, centres de recyclage). De plus, l'ensemble des fonctions logistiques sera pris en compte allant de la conception du produit et l'achat des matières premières jusqu'au retour des produits. Cette étape servira de levier pour étudier l'impact de cette intégration sur des décisions à prendre sous les contraintes du DD. La nature des modèles et les contextes étudiés donneront lieu à des problèmes d'optimisation assez complexes. Mise à part la très grande taille des systèmes qui nécessite des méthodes d'optimisation adéquates, les aspects non linéaires de certains phénomènes et l'incertitude dans plusieurs paramètres, nécessite le développement d'approches innovatrices et efficaces de résolution basées sur l'optimisation robuste, stochastique et multiobjectif. À long terme, l'objectif est de généraliser les méthodes de planification issues de cette recherche dans des solutions logicielles utilisées couramment dans les entreprises manufacturières canadiennes. Ceci permettra d'engager les décideurs et les législateurs de façon coordonnée afin d'atteindre les objectifs du DD.

气候变化、能源价格提升和排放（液体、固体、天然气）减少等新问题是社会责任基础企业战略开发者关注的决策者的注意事项等迁徙者耐用品物流绩效评估。某些政治因素和系统参数的不确定性（数量、调整、定价等）。耐用开发（DD）（fournisseurs、usines、distributors、客户、回收中心）。 DD 的不确定舞蹈。优点参数、创新方法的开发以及鲁棒性、随机性和多目标优化基础解决方案的功效是必需的。 Ceci 同意参与 DD 目标的决策和立法。